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產(chǎn)學研互促 不是百米沖刺

近日,《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》在浦江創(chuàng)新論壇上發(fā)布。《報告》指出,2018年以來,人工智能對科技、產(chǎn)業(yè)和社會變革的巨大潛力得到全球認同,人工智能技術理論逐步升級。

  據(jù)了解,早在2017年,國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就明確提出:到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑;到2025年,人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平。

  “過去一年來,中國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進,正在為中國新舊動能轉換和國民經(jīng)濟高質量發(fā)展提供有力支撐。同時,社會服務領域應用場景豐富,為中國人工智能技術加快落地加速迭代提供了條件。”科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任李修全表示。

  “兩年來,全國已有19個省(自治區(qū)、直轄市)發(fā)布了26項人工智能專項政策;全國30多所高校成立了AI學院,75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科。”李修全說,我國深化供給側結構性改革的任務非常艱巨,因此必須加快人工智能產(chǎn)學研融合發(fā)展,培育壯大產(chǎn)業(yè)。

  李修全認為,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,已經(jīng)從學術界的理論探索階段,轉入學術界和產(chǎn)業(yè)界共同推動的技術創(chuàng)新階段,需要產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新。“這將是一個長期過程,至少得有20年以上,各項基礎才能逐步完善。”李修全說。

  “人工智能也不是單一的技術或者賽道,它將融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中,在垂直領域加深數(shù)字化的影響,影響到所有和數(shù)據(jù)相關的領域。從技術層面來看,機器人、自然語言處理、計算機視覺與圖像、語音識別、自動駕駛等技術領域是AI產(chǎn)業(yè)的熱門,創(chuàng)業(yè)熱情高漲,技術突破及應用創(chuàng)新層出不窮。”李修全說。

  在此背景下,人工智能的技術創(chuàng)新屬性要大大強于模式創(chuàng)新屬性,對創(chuàng)新者的核心技術能力要求非常高。“這不是一個百米沖刺,而是一段長跑,需要長期的堅持和資本投入。”李修全認為,當前階段的人工智能需要“兩條腿走路”:一方面,要推進現(xiàn)有的基于深度學習和大數(shù)據(jù)的人工智能理論技術的成熟和產(chǎn)業(yè)化;另一方面,要以“認知智能”為重點,對未來人工智能的前沿問題進行理論攻關。此外,人工智能企業(yè)要加強自主創(chuàng)新能力,多關注一些基礎性、長期性的問題,建立長期可持續(xù)發(fā)展的能力。(記者 常 理)

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