近日，《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》在浦江創(chuàng)新論壇上發(fā)布。《報告》指出，2018年以來，人工智能對科技、產(chǎn)業(yè)和社會變革的巨大潛力得到全球認同，人工智能技術理論逐步升級。

　　據(jù)了解，早在2017年，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就明確提出：到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平。

　　“過去一年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進，正在為中國新舊動能轉換和國民經(jīng)濟高質量發(fā)展提供有力支撐。同時，社會服務領域應用場景豐富，為中國人工智能技術加快落地加速迭代提供了條件。”科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任李修全表示。

　　“兩年來，全國已有19個省（自治區(qū)、直轄市）發(fā)布了26項人工智能專項政策；全國30多所高校成立了AI學院，75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科。”李修全說，我國深化供給側結構性改革的任務非常艱巨，因此必須加快人工智能產(chǎn)學研融合發(fā)展，培育壯大產(chǎn)業(yè)。

　　李修全認為，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)從學術界的理論探索階段，轉入學術界和產(chǎn)業(yè)界共同推動的技術創(chuàng)新階段，需要產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新。“這將是一個長期過程，至少得有20年以上，各項基礎才能逐步完善。”李修全說。

　　“人工智能也不是單一的技術或者賽道，它將融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，在垂直領域加深數(shù)字化的影響，影響到所有和數(shù)據(jù)相關的領域。從技術層面來看，機器人、自然語言處理、計算機視覺與圖像、語音識別、自動駕駛等技術領域是AI產(chǎn)業(yè)的熱門，創(chuàng)業(yè)熱情高漲，技術突破及應用創(chuàng)新層出不窮。”李修全說。

　　在此背景下，人工智能的技術創(chuàng)新屬性要大大強于模式創(chuàng)新屬性，對創(chuàng)新者的核心技術能力要求非常高。“這不是一個百米沖刺，而是一段長跑，需要長期的堅持和資本投入。”李修全認為，當前階段的人工智能需要“兩條腿走路”：一方面，要推進現(xiàn)有的基于深度學習和大數(shù)據(jù)的人工智能理論技術的成熟和產(chǎn)業(yè)化；另一方面，要以“認知智能”為重點，對未來人工智能的前沿問題進行理論攻關。此外，人工智能企業(yè)要加強自主創(chuàng)新能力，多關注一些基礎性、長期性的問題，建立長期可持續(xù)發(fā)展的能力。（記者 常 理）

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