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全球報(bào)道:對話理想總裁馬東輝:補(bǔ)能與智駕 一篇看懂

今年上海車展,理想汽車沒有發(fā)布新車型,而是重點(diǎn)發(fā)布了智電雙能戰(zhàn)略,并第一次公布了800V高壓快充和支持城市NOA的AD Max3.0的最新進(jìn)展。

理想汽車提供的800V超充解決方案,可以實(shí)現(xiàn)充電10分鐘,續(xù)航400km,將充電效率從“2G帶入到5G時(shí)代”。其中核心技術(shù)是基于第三代功率半導(dǎo)體的高壓電驅(qū)系統(tǒng),具備4C充電能力的電池、寬溫域的熱管理系統(tǒng)和4C超充網(wǎng)絡(luò)。


(資料圖片僅供參考)

圖源:理想汽車官方

同時(shí),理想汽車還宣布,理想AD Max 3.0的城市NOA將于本季度開始推送內(nèi)測用戶,到年底將推送100座國內(nèi)城市,并實(shí)現(xiàn)用一套技術(shù),完全打通城市與高速。

AD Max 3.0也將與理想自營超級充電站融合,讓去超充站比去加油站還方便。此外,也將釋放給AD Pro 3.0。

同時(shí),理想也是第一家宣布城市NOA的軟件與服務(wù)價(jià)格終身免費(fèi)的企業(yè)。

理想汽車的超充站也已經(jīng)開始布局,今年年底,將建設(shè)完成300+高速超充站,覆蓋京津冀、長三角、大灣區(qū)和成渝四大經(jīng)濟(jì)帶,2025年,理想超充站將建成3000座,覆蓋90%的國家高速里程和主要城市。

并且,5月底前,理想汽車超級充電站的首批25個(gè)場站將開啟試運(yùn)營,并對所有電動(dòng)車車主開放,每個(gè)場站配備3個(gè)快充樁和1個(gè)4C超充樁。

據(jù)悉,未來3年內(nèi),理想汽車將不斷完善對超充網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。理想汽車的4C超充將達(dá)到480kw最大輸出功率。

理想汽車還宣布,隨著純電解決方案的發(fā)布,理想汽車也將邁入增程與純電并駕齊驅(qū)的新階段。到2025年,理想汽車將形成“1款超級旗艦+5款增程電動(dòng)車型+5款高壓純電車型”的產(chǎn)品布局 ,面向20萬以上的市場,全面滿足家庭用戶需求。

就在剛剛過去的一季度,理想汽車總共交付了52584輛,同比2022年一季度增長65.8%,實(shí)現(xiàn)了一季度的交付預(yù)期。

隨著新技術(shù)方案的公布,品駕在上海車展期間,也與理想汽車總裁兼總工程師馬東輝,理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋博士、理想汽車智能駕駛產(chǎn)品負(fù)責(zé)人趙哲倫分別進(jìn)行了深入對話。

此前搭載800V高壓快充的小鵬G9上市時(shí),主打“充電5分鐘,續(xù)航200公里”,此次理想高壓快充主打“充電10分鐘,續(xù)航400公里”,

關(guān)于兩種補(bǔ)能效率是否一樣,理想汽車總裁兼總工程師馬東輝稱,看似是簡單的換算,實(shí)際上充電5分鐘后電池開始發(fā)熱,

這時(shí)會(huì)考慮電芯設(shè)計(jì)能力以及在快充過程當(dāng)中如何結(jié)合熱管理系統(tǒng)讓它冷卻下來的問題,從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度來看,充電10分鐘,續(xù)航400公里更難。

理想汽車總裁兼總工程師馬東輝 圖源:理想汽車官方

關(guān)于是否做換電,馬東輝也回應(yīng),換電要換整個(gè)PACK,它是存在物理邊界的,而要在不同車型、不同品牌上做兼容本身是非常大的挑戰(zhàn),不符合理想汽車效率優(yōu)先的原則。同時(shí),馬東輝也認(rèn)為,國家對于PACK、換電等很難出臺一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),在技術(shù)推廣中不如超充效果好。

針對智能駕駛層面,理想支持城市NOA的AD Max3.0能否在年底覆蓋100座城市,技術(shù)能力是否能達(dá)到,理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋說,大家使用的訓(xùn)練和車端算力平臺很相近,主要比拼的是自動(dòng)駕駛大模型的快速迭代,但是理想的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練里程數(shù)在這幾年里一直在翻倍提升,能夠支持AD Max快速迭代。

理想汽車智能駕駛副總裁 郎咸朋 圖源:理想汽車

關(guān)于AD Max終身免費(fèi)的盈利邏輯,理想汽車智能駕駛產(chǎn)品負(fù)責(zé)人趙哲倫提到,城市NOA這樣更高級別的輔助駕駛能力越來越好的話,那么它一定會(huì)成為將來越來越強(qiáng)的決策因素,同時(shí)理想汽車也有一個(gè)判斷:到2024年、2025年,就會(huì)經(jīng)歷第一代智能車的用戶換車,這時(shí)智能駕駛就會(huì)變成非常重要的選項(xiàng),所以理想不想把AD Max單獨(dú)拿出去交付、選裝。

以下是品駕與理想汽車總裁兼總工程師馬東輝,理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋博士、理想汽車智能駕駛產(chǎn)品負(fù)責(zé)人趙哲倫的對話:

關(guān)于高壓快充:

提問:之前特斯拉在投資日上宣布在下一代車型上會(huì)把碳化硅的含量減少75%,現(xiàn)在理想也在投產(chǎn)做這個(gè)方案,特斯拉的路線會(huì)不會(huì)對我們的工廠或技術(shù)路線有影響?

馬東輝:首先是并不會(huì),我們認(rèn)為碳化硅特別適合高壓純電車型,因?yàn)榭梢越鉀Q效率的問題。其他品牌提出來碳化硅或IGBT混用等類似減少碳化硅芯片使用的面積方案,我判斷更多是出于成本去考慮。理想汽車在高壓純電車型主驅(qū)控制芯片上會(huì)采取碳化硅,通過深度自研、自制或成立合資廠的方式,我們有信心把碳化硅技術(shù)路線的成本降低。

提問:理想不做純電的原因之一是因?yàn)殡姵爻杀靖撸F(xiàn)在開始做純電,電池貴的問題怎么解決?

馬東輝:從今年年初開始,原材料碳酸鋰出現(xiàn)了大幅的降低,每噸從50多萬降至最近的20萬+,甚至跌破20萬。本身電池的價(jià)格是下行的,電池成本占電動(dòng)車當(dāng)中非常大的一部分,我覺得從趨勢上來看有利于電動(dòng)車行業(yè)的發(fā)展。

我們要考慮相同電量能夠跑更長的里程、也就是能耗的問題,通過極致的整車風(fēng)阻系數(shù)與高效的電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì),像高壓、碳化硅、多合一,都可以減少行駛過程當(dāng)中電機(jī)的能耗,因此是兩方面。一方面是電池本身的原材料成本在不斷地下降,再通過電池PACK結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,包含今天分享的4C麒麟電池;一方面可以解決高速快充過程中的發(fā)熱量,另外集成式的設(shè)計(jì)也可以降低PACK的成本;第二是如何降低行駛過程中驅(qū)動(dòng)的能耗,通過兩方面,可以把每公里的成本降低下來。

提問:理想高壓快充提到“10分鐘續(xù)航400公里”,對于用戶從系數(shù)上來說等于5分鐘實(shí)現(xiàn)200公里的水平嗎?

馬東輝:看似是一個(gè)簡單的換算,其實(shí)并不是這樣的,比如說兩個(gè)人進(jìn)行賽跑,你跑200公里,他跑400公里,最后200公里的速度跟以前肯定是不一樣的;

200公里在充電5分鐘以后,電池會(huì)發(fā)熱,這時(shí)會(huì)考慮電芯設(shè)計(jì)能力以及在快充過程當(dāng)中如何結(jié)合熱管理系統(tǒng)讓它冷卻下來的問題,這樣才能保證你接下來5分鐘充電的速度仍然跟之前一樣,我覺得從技術(shù)挑戰(zhàn)上是不一樣的,肯定是充電10分鐘行駛400公里的挑戰(zhàn)更大。

提問:目前在補(bǔ)能方面做了純電,除了增大電池的充電功率外,未來會(huì)有考慮做換電的布局嗎?在充電介質(zhì)方面是否有考慮布局氮化鎵材料供應(yīng)商的選擇?

馬東輝:之前理想汽車很少對外溝通技術(shù),大家對理想汽車的產(chǎn)品、用戶需求是非常認(rèn)可的,所有產(chǎn)品功能的表現(xiàn)需要很強(qiáng)的技術(shù)作為支撐。

現(xiàn)在理想汽車慢慢做一些改變,讓媒體和用戶理解我們做產(chǎn)品背后的技術(shù),包含今天發(fā)布的自研的碳化硅、三合一、熱管理系統(tǒng),其實(shí)這些我們在幾年前就已經(jīng)有在做,這點(diǎn)也是想呼應(yīng)你說的氮化鎵,我們也會(huì)去關(guān)注并跟蹤一些重要的技術(shù)方向的發(fā)展和趨勢。

第二部分是關(guān)于換電問題,我個(gè)人認(rèn)為無論是增程換電還是高壓快充,都是解決用戶在補(bǔ)能過程當(dāng)中的一個(gè)痛點(diǎn),換電我認(rèn)為也是一種解決方案,但理想汽車并不會(huì)選擇這種方式;

主要因?yàn)闊o論是液態(tài)的石油還是無形當(dāng)中的電,其實(shí)它是沒有物理邊界的;但是如果說換電的話就要換整個(gè)PACK,它是存在物理邊界的,而要在不同車型、不同品牌上做兼容本身就是非常大的挑戰(zhàn),我覺得不符合我們效率優(yōu)先的原則。

第二點(diǎn),我們認(rèn)為超充是可以提高效率的,首先充電槍的標(biāo)準(zhǔn)是極容易統(tǒng)一的,國家有相關(guān)法規(guī),但是對于PACK、換電等其實(shí)并沒有發(fā)揮實(shí)際作用要求,也很難出臺一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

另外,無論是我們的超充還是市場上第三方的超充,它其實(shí)都是一個(gè)公有化的資源,我既可以給別人充,我的車又可以在別的品牌充電站去充,只有這樣才能夠把快充或者超充的技術(shù)推進(jìn)起來,我并不認(rèn)為換電在乘用車的推進(jìn)中能夠比超充做得更好。

提問:充電服務(wù),你們的團(tuán)隊(duì)是自建還是找第三方合作?

馬東輝:團(tuán)隊(duì)是理想汽車自己的團(tuán)隊(duì),最重要的是要保證用戶的體驗(yàn)。關(guān)于成本,我覺得還是要通過智能化和系統(tǒng)來解決現(xiàn)有的大規(guī)模其他品牌服務(wù)團(tuán)隊(duì)的情況。

打個(gè)比方,我們在每個(gè)超充站上面都會(huì)有4顆攝像頭和一顆128TOPS算力的芯片,其實(shí)這個(gè)樁就相當(dāng)于一個(gè)智能化充電樁,可以有很多使用場景或者想象空間,比如說識別是否有燃油車占到了我們的位置上,比如說在充電過程當(dāng)中發(fā)生了一些安全事故,我們都可以通過攝像頭進(jìn)行感知,包括樁的體驗(yàn)可以不斷地進(jìn)行迭代、升級。

同時(shí)我們也可以通過車、樁、云的數(shù)據(jù)繼續(xù)觀測我們的樁目前的運(yùn)營程序是怎樣的,現(xiàn)在有很多樁到達(dá)之后發(fā)現(xiàn)不能用,如果有這些數(shù)據(jù),就完全可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程技術(shù)控制,我們的服務(wù)人員也不需要一直在現(xiàn)場守著了。

關(guān)于智能駕駛:

提問:AD Max做到終身免費(fèi),在行業(yè)里算是比較少有的,很多品牌都會(huì)有付費(fèi)的需求,理想怎么有免費(fèi)的底氣?

郎咸朋:標(biāo)配和免費(fèi)都是理想從第一天開始進(jìn)入智能駕駛就制定的策略,從沒有變過。我們的初衷還是說想把智能駕駛的能力變?yōu)橛脩舻馁Y產(chǎn),而不是他的費(fèi)用;

用戶買了我們的車之后擁有了使用AD Max的能力,而且能力還可以不斷升級迭代,能力越強(qiáng),買了我們車之后AD Max方面的應(yīng)用價(jià)值會(huì)越來越大,當(dāng)然AD Max也是一樣的,也會(huì)不斷地提升Pro的能力和價(jià)值。

在二手車交易時(shí),價(jià)值自然而然轉(zhuǎn)讓給了買二手車的用戶,買了這個(gè)車之后可以繼續(xù)享受AD Max和Pro的能力以及好處,而且買了車之后,如果還有升級,買二手車的用戶也可以持續(xù)把資產(chǎn)化的東西延續(xù)下去,這是站在用戶角度的考量。

我們始終有一個(gè)理念,智能駕駛能力應(yīng)該是普惠到所有人的,而不是少數(shù)人的權(quán)利;而且我們認(rèn)為,作為智能汽車而言,未來如果沒有高級別智能駕駛能力的車就不能稱之為智能電動(dòng)車。

因?yàn)檫@個(gè)理念,我們做車一定要標(biāo)配智能駕駛能力,否則我們的用戶就不能完全享受和體驗(yàn)到智能電動(dòng)車所帶來的好處,這也是為什么終身免費(fèi)的問題。

提問:我們現(xiàn)在的城市NOA是免費(fèi)給用戶標(biāo)配,但開發(fā)這個(gè)投入了很多錢,整個(gè)成本分?jǐn)偩椭豢夸N量來看開發(fā)的成本嗎?

趙哲倫:從我們的視角,這部分本身就是應(yīng)該是為所有用戶服務(wù),其實(shí)前面那里可以再說一下,我們確實(shí)是以極低的成本,我們的成本潛質(zhì)到購車的車價(jià)里,這肯定是在里面的,但這部分因?yàn)椴蛔鳛檫x配,很重要的原因是看特斯拉的FSD,如果是在國內(nèi)買是6.4萬,到今天為止賣車的話不止一萬。

某些車企是采用訂閱的手段,每個(gè)月花幾百塊錢,那么在賣車的時(shí)候是沒有任何價(jià)值的。

但如果是標(biāo)配硬件能力的車,在賣車的時(shí)候依然是保持價(jià)值的,這點(diǎn)對于用戶來說很重要,并不是說這個(gè)東西白送,但它是以低的成本前置到用戶的購車中,對用戶來講利益是最大化的,這很重要,到底這個(gè)事是為用戶服務(wù)的,一定要為用戶創(chuàng)造價(jià)值。

提問:很多車企選擇把硬件成本壓下來,靠軟件來盈利,理想這邊的盈利邏輯是什么?

趙哲倫:如果這個(gè)車上有硬件,但沒有選裝軟件,這個(gè)硬件成本到底是收了還是沒收?這是需要考慮的。所謂的硬件前置、軟件收費(fèi),那么硬件成本到底是誰花的?硬件成本如果花了,為什么用戶沒有體驗(yàn)到功能?就是這個(gè)問題。

提問:目前理想AM Max3.0處于二期內(nèi)測階段,今年內(nèi)建設(shè)發(fā)展至100個(gè)城市的規(guī)模,但是咱們的合作伙伴就像地平線余總之前說過還是存在一些挑戰(zhàn)的,您是怎么看待他這個(gè)觀點(diǎn)的?以及我們是怎么協(xié)調(diào)他說的跟我們實(shí)際落地使用的問題?

郎咸朋:這個(gè)問題恰恰就是,大家其實(shí)現(xiàn)在對于自動(dòng)駕駛方案或者自動(dòng)駕駛未來的發(fā)展還沒有形成一個(gè)共識,這兩天大家還可以看到有比這更保守的方案或更激進(jìn)的說法亮相發(fā)布;

我覺得是因?yàn)榇蠹疫€是在不斷地快速迭代當(dāng)中有一些不同的見解。我們認(rèn)為自動(dòng)駕駛的研發(fā)就是一個(gè)人工智能研發(fā)的過程,對于人工智能來說的最主要的就是三個(gè)要素:算法、算力和數(shù)據(jù)。

在算法方面上,今天我講了很多,就像BEV網(wǎng)絡(luò)、Occupancy網(wǎng)絡(luò)迭代的速度非常快,而且趨勢也是往大的模型算法或者網(wǎng)絡(luò)算法方向迭代,整體趨勢應(yīng)該大家都可以看到,特別是最近這半年,雖然GPT已經(jīng)做了很長時(shí)間,但是最近半年它的迭代速度應(yīng)該也是遠(yuǎn)超了大家的預(yù)期。

對于我們內(nèi)部來說,我們自動(dòng)駕駛的大模型演進(jìn)也是超過我們所有人的預(yù)期的,所以說我們?yōu)槭裁凑f能快速地迭代,我們今年6月份就能預(yù)測,年底就能覆蓋100個(gè)城市,這也是我們可以實(shí)現(xiàn)快速迭代的底氣,是先進(jìn)研發(fā)技術(shù)的體現(xiàn)。

算力方面,我相信大家也可以看到各品牌之間算力數(shù)據(jù)都差不多,大家使用的訓(xùn)練和車端算力平臺也都是相近的,我覺得算法、算力這一部分只要大家有投入就都差不多。

最重要的一點(diǎn),就是我們的數(shù)據(jù)或者訓(xùn)練的里程數(shù),不可能在短期內(nèi)就能夠達(dá)到一個(gè)質(zhì)的飛躍,這需要持續(xù)地積累和迭代。從2018年開始到現(xiàn)在五年時(shí)間,從AD 1.0的1億公里的訓(xùn)練里程,到AD 2.0的2億公里再到現(xiàn)在的4億多公里,都是翻倍提升。

一方面,是因?yàn)榇笏惴P蛯τ?xùn)練里程的要求確實(shí)是高,因?yàn)槔硐氲能囐u得比較好、比較多,整體規(guī)模也不斷地在擴(kuò)大、我們用以訓(xùn)練的里程數(shù)呈指數(shù)級的增長,所以說更有希望在大模型時(shí)代相比較其他家而言,更快速的迭代升級。

提問:現(xiàn)在新的方案如果按照純視覺去做,以后Pro和Max的差別會(huì)不會(huì)越來越小?以后是不會(huì)有Pro的級別,還是說人為限制提供兩個(gè)級別的選擇,而Max依然堅(jiān)持做城市NOA,Pro僅限于高速使用,還是說以后所有的車型都可以使用MAX的選擇。

郎咸朋:我們Max和Pro兩個(gè)產(chǎn)品在設(shè)計(jì)的時(shí)候,就是有“差別對待”的。我們當(dāng)時(shí)給Pro產(chǎn)品的定義就是最好用的高速NOA產(chǎn)品,對Max的定義就是它的能力擴(kuò)展可以擴(kuò)展到城市場景。

因?yàn)橛辛诉@樣的產(chǎn)品定義,我們在接下來硬件的選擇和軟件的功能研發(fā)方面就是做了差異化研發(fā),所以不存在后續(xù)的Pro也有城市NOA的功能。你剛才也說了后面更多的用戶是否會(huì)去購買Max系統(tǒng),我覺得是有可能的。

如果他就喜歡用城市NOA的話,可能會(huì)有很多人去買Max。但是這取決于我們的技術(shù)和產(chǎn)品是不是做得更好、第二個(gè)用戶的需求是不是也被激發(fā)出來了。

現(xiàn)在我理解自動(dòng)駕駛和城市NOA方面,大家的認(rèn)知和使用還是處于一個(gè)稍微早期的階段,但是對于高速來說,我們內(nèi)部看到其實(shí)30%-50%高速公路大家都是用高速NOA來開的,對于ADAS來說的話,可能大家接受的程度會(huì)更高。

我覺得這是一個(gè)過程,大家逐漸都會(huì)感受到自動(dòng)駕駛帶來的好處和便利。

提問:我們現(xiàn)在看L8、L7是有Pro和Max硬件上的差別,會(huì)不會(huì)下一代的硬件成本,比如說把激光雷達(dá)砍掉了,它的硬件成本有可能就會(huì)很接近;又比如說我用Thor的芯片,它的算力其實(shí)也足夠大,那我是不是就可以統(tǒng)一成同級別的東西?

郎咸朋:這個(gè)我們內(nèi)部還沒有最終的判斷。剛才我們也提到了在純視覺感知的研發(fā)其實(shí)做了很多的探索,但是激光雷達(dá)這一部分對于我們現(xiàn)階段而言,也有兩個(gè)最主要的作用。

第一個(gè)作用是在夜間對安全性是一個(gè)很好的補(bǔ)充和冗余作用;第二個(gè)作用是為我們的視覺算法提供的很好的ground truth的樣本。至于后續(xù)Max與Pro是不是統(tǒng)一成同一級別、如何去做,還有待我們產(chǎn)品研發(fā)規(guī)劃,后續(xù)再看。

提問:前兩天有華為、小鵬提出了遙遙領(lǐng)先的口號,郎總怎么看待今年整個(gè)智能駕駛行業(yè)競爭的格局變化,馬總也可以聊聊。因?yàn)橛袀鹘y(tǒng)車企說新造車勢力會(huì)的(技術(shù)),我們?nèi)昃蜁?huì);但是我們傳統(tǒng)車企會(huì)的(技術(shù)),可能新造車勢力十年都不會(huì),這個(gè)問題也可以聊一下,以及今年對于整個(gè)新能源車行業(yè)的判斷。

郎咸朋:自動(dòng)駕駛確實(shí)這兩天提的比較多,我覺得大家“卷”起來了,首要原因是是現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展到了一定的程度,剛才我也提到了大模型、大算力的內(nèi)容;

第二個(gè)原因是我覺得產(chǎn)品這一部分的用戶接受程度也到了一定的拐點(diǎn),剛才提到了ADAS輔助駕駛、高速NOA導(dǎo)航輔助駕駛大家接受程度與使用頻率也都比較高了,接下來自然而言就會(huì)進(jìn)入到城市導(dǎo)航輔助駕駛競爭里面,這個(gè)我覺得挺好的,大家一起來卷、一起競爭,這個(gè)東西發(fā)展就會(huì)越來越快。

提問:行業(yè)的格局呢?像咱們車企自研的,或者說第三方、開發(fā)商這種的。

郎咸朋:這一塊兒我簡單談一下自己的感想,我覺得還是按照剛才的說法,我們需要在數(shù)據(jù)部分的閉環(huán)上有一個(gè)非常高的自研效率;如果說是第三方或者用其他的合作方式來做的話,它的效率可能未必會(huì)這么高。

所以說在后續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)速度上,我覺得會(huì)存在一定的差異。

提問:我們可能跟他們拉開多遠(yuǎn)的距離?

郎咸朋:就看大家開放城市的速度,看看誰敢說10城、50城、100城,這些慢慢就會(huì)通過產(chǎn)品表達(dá)出來,現(xiàn)在大家還屬于嘴上說的狀態(tài),具體還是要看實(shí)際表現(xiàn)。

馬東輝:我有同感,尤其說今年疫情放開之后,上海車展大家都是憋著放大招,其實(shí)是有點(diǎn)“卷”的感覺。

昨天在跟同事聊的時(shí)候,往往也都是說百米賽跑之后首先感謝的是對手,是對手激勵(lì)碰得越快、迭代速度更快,我覺得也是一樣。我們把格局放大,希望國內(nèi)的所有自主品牌做得更好,讓中國品牌走向世界才是共贏的選擇。

第二點(diǎn)你提的大家最近討論的,我個(gè)人覺得這個(gè)問題是比較難回答的,但還是想說一下,我個(gè)人都得內(nèi)心感受就是說“三人行必有我?guī)煛保恳患移髽I(yè)都會(huì)有自己的長處,我覺得應(yīng)該是相互學(xué)習(xí),并且尊重對手。

同時(shí)大家也知道研發(fā)投入包含技術(shù)是有周期的,需要長時(shí)間的投入,可能我們看到一個(gè)功能,背后其功能或者說蘊(yùn)含的價(jià)值大家不見得能夠體驗(yàn)到,比如說人才、人才規(guī)模、人才密度等,比如說你的組織、商業(yè)模式等,都會(huì)影響到企業(yè)提供給用戶的產(chǎn)品變化,而不僅僅是說單一的某個(gè)功能或者單一的技術(shù)。

提問:請問高速NOA的邊界能力范圍在哪里?因?yàn)椴恢乐悄荞{駛系統(tǒng)是否能應(yīng)對某些特殊情況,所以在日常駕駛過程中,如果遇到棧道施工或者前車壓線的情況,我會(huì)不由自主的接管車輛。因此,我經(jīng)常不知道這項(xiàng)功能的邊界,它的能力到底能應(yīng)對哪些場景?對于廠家來說,應(yīng)該如何詳細(xì)描述并向用戶宣傳NOA的能力?

趙哲倫:你說的問題在城市里會(huì)更顯著,因?yàn)槌鞘欣锏膱鼍案鼜?fù)雜、更難描述,如果把這個(gè)問題放在高速相對會(huì)簡單點(diǎn)。我們很難描述在駕駛過程中到底什么時(shí)候一定可以,因?yàn)槊枋觥耙欢梢浴保蔷褪歉嬖V大家這是絕對安全的,但事實(shí)上它還只是輔助駕駛系統(tǒng)。

在高速上有幾個(gè)主要的風(fēng)險(xiǎn)場景,但風(fēng)險(xiǎn)場景不代表NOA應(yīng)付不了。高速場景主要就是旁車的切入、前車的急剎、施工棧道等。目前這一代算法能力基本可以應(yīng)對一部分場景問題,但其中的邊界確實(shí)很難All in。從用戶體驗(yàn)來講,這完全是感受層面上的,很難明確的跟用戶劃定一個(gè)邊界,告訴他們邊界以內(nèi)一定可以,邊界以外一定不行。

一般來講對用戶而言,如果這個(gè)車目前和前面車的速度差已經(jīng)達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)的閾值,那就人為接管。我們并不傾向在L2階段就對用戶說智能駕駛的判別能力完全OK,只是從用戶個(gè)人角度出發(fā),可以去挑戰(zhàn)它的能力邊界。

碰到風(fēng)險(xiǎn)場景,如果達(dá)到你的心理閾值,就直接接管,這是目前大部分用戶使用智能駕駛時(shí)的常態(tài)。如果是作為媒體要測極限邊界的話,你的心里閾值是5秒,在安全的場地,那可以放到3秒、2秒再試探。

對于普通用戶來講,首先你要看路,提前做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判評估,到你心里的閾值就要接管。

提問:其實(shí)在高速上還遇到一個(gè)問題,在實(shí)際的過程中支持NOA的路段,但之前是LKA,而且這段距離非常長,中間會(huì)有NOA介入說現(xiàn)在開啟了,開啟之后可能幾百米之后會(huì)告訴你NOA退出,回到LKA的模式,這是什么原因造成的?

趙哲倫:因?yàn)槟壳拔覀兊乃惴ㄟ€是比較依賴高精地圖(高速),它背后有一個(gè)問題是高精地圖的新鮮度,國內(nèi)高速場景修路改道經(jīng)常有變化,這些變化高精地圖雖然沒有更新,但是會(huì)知道那個(gè)地方路可能有些變化,這時(shí)候會(huì)標(biāo)記為高精地圖無法很好覆蓋的區(qū)域,這樣的區(qū)域在系統(tǒng)里,我們叫功能降級,NOA會(huì)降級到普通的輔助駕駛功能,這塊本質(zhì)上是高精更新的問題,目前有兩條路線:

一是從圖商角度來講,他們也在積極提升更新的能力;二是從我們的角度來講,就像今天上午講到的,更多是提升算法的能力,讓算法不那么依賴高精地圖,也能解決前面說的,是否能一路保持NOA的狀態(tài),是否能一路保持能自主超車、上下匝道的狀態(tài),這依賴于車端的能力,無論外界的環(huán)境怎么變化,無論是今天修路明天修路,車端都能像人一樣可以駕駛,這是我們所追求的。

提問:現(xiàn)在已經(jīng)有些在推的城市NOA,但實(shí)際體驗(yàn)感覺并不好,對于理想來說,我們推出來的時(shí)候是想要逐漸發(fā)展成熟的,還是在一個(gè)領(lǐng)域就已經(jīng)非常成熟了?對于城市NOA,在您看來,到什么時(shí)候會(huì)真正符合人類對它的預(yù)期?

郎咸朋:城市NOA的推出肯定有自己內(nèi)部的產(chǎn)品檢驗(yàn)和質(zhì)量把關(guān),不可能是自己都開不好就給用戶開,既不安全也不方便。現(xiàn)在市面上有感覺不太好的體驗(yàn),一方面可能是用的高精地圖,會(huì)出現(xiàn)無法處理臨時(shí)道路施工、修路等問題,或者是道路當(dāng)時(shí)做地圖的時(shí)候,圖本身就做得不是很精確,這些都會(huì)帶來體驗(yàn)上的差距。

據(jù)我們了解,小鵬、華為第一代的城市NOA都是應(yīng)用了高精地圖,也是在最近才逐步切換到?jīng)]有高精地圖的城市NOA方案,這其中考驗(yàn)的是算法能力。算法迭代能力取決于兩個(gè)因素,一個(gè)是算力是否OK,一個(gè)是數(shù)據(jù)是否OK,算力大家都差不多,用的都是A100的服務(wù)器去訓(xùn)練集群。接下來最重要的是看訓(xùn)練的里程,是不是量足夠大,種類足夠豐富,如果數(shù)量也不行,種類也不行,那可能體驗(yàn)也不好。

趙哲倫:我補(bǔ)充一點(diǎn)。從產(chǎn)品來講可以分為幾個(gè)維度:目前早期階段,因?yàn)橛脩粼诔鞘虚_車一般單程是10公里左右,所以能做到10公里左右的城市NOA,我們認(rèn)為已經(jīng)基本能夠達(dá)到向用戶做推送的狀態(tài)。

再往后到什么程度是能符合用戶預(yù)期的好用?需要做到一天行車三四十公里,用戶只接管一次。

但這個(gè)必須區(qū)分用戶所在的位置,比方說我們理想汽車總部在北京的順義區(qū),我們完全可以做到三四十公里甚至上百公里的接管級別,但如果在北京的朝陽區(qū),或者在上海的徐匯區(qū),這樣的地方接管次數(shù)會(huì)相對高一些,整體的體感是一次行程接管一次還是一天會(huì)接管一次,還是一周接管一次,這個(gè)會(huì)持續(xù)影響到用戶對它的使用體驗(yàn)和預(yù)期,我們會(huì)持續(xù)努力優(yōu)化這件事情。

提問:關(guān)于目前的配置,Max、Pro它會(huì)有數(shù)字嗎?就是選擇Max、選擇激光雷達(dá)的比例在多少?長期來看,智能駕駛對產(chǎn)品競爭力的幫助主要是什么?

就像小鵬可能是把它作為主要的產(chǎn)品競爭力,但蔚來可能是它的盈利模式,我們怎么應(yīng)用智能駕駛來體現(xiàn)自己的產(chǎn)品競爭力?

郎咸朋:Max和Pro的選用率我們,我們之前是有內(nèi)部的預(yù)期,但是現(xiàn)在感覺Max選用率比預(yù)想要高。因?yàn)榇蠹覍χ悄荞{駛的預(yù)期或者需求不斷在上升,之前可能輔助駕駛、智能駕駛,只是用戶購車排名比較靠后的決策點(diǎn),而現(xiàn)在逐漸往前提了,這是我們看到的趨勢。

第二個(gè)問題,如果例如城市NOA這樣更高級別的輔助駕駛能力越來越好的話,那么它一定會(huì)成為將來越來越強(qiáng)的決策因素,并且對于理想來說,我們不想把它單獨(dú)拿出去交付、選裝。

因?yàn)槲覀冇X得在智能電動(dòng)車產(chǎn)品上,智能駕駛一定是核心的特點(diǎn),我把它單獨(dú)摘出去,用戶買了一輛沒有智能駕駛的車,那相當(dāng)于是損失很多用戶價(jià)值的產(chǎn)品,我們不希望用戶得到這樣一個(gè)產(chǎn)品。我們還是希望用戶可以體驗(yàn)到智能電動(dòng)車的電動(dòng)化和智能化,兩個(gè)方面都有用戶價(jià)值。

今天也說了,用戶價(jià)值是用戶的一個(gè)資產(chǎn),而不是費(fèi)用,不是說花了錢才能用,而是你買我的車就擁有智能駕駛這樣一個(gè)資產(chǎn),不管是Max還是Pro。

當(dāng)這個(gè)資產(chǎn)進(jìn)行二手車交易的時(shí)候,買二手車的人自然而然也得到這樣一個(gè)資產(chǎn),那么接下來不管是Pro還是Max OTA的更新,買二手車的人也會(huì)享受到,而不是還要交額外的費(fèi)用去再激活輔助駕駛,這跟其他人的理念是不同的。

但核心還是剛才說的,我們認(rèn)為智能駕駛是新能源車的一部分,不能把它拆開,如果拆開就不叫智能車。

趙哲倫:我分享一個(gè)有意思的現(xiàn)象,如果大家廣泛做了用戶購車調(diào)研,會(huì)發(fā)現(xiàn)智能駕駛不會(huì)被非常主動(dòng)地提出來。

但我們觀察到,對于NPS、也就是用戶對這個(gè)產(chǎn)品的推薦指數(shù),買L7、L8、L9的用戶在填NPS問卷的時(shí)候,除了最核心的比如外形、空間等車本身的東西之外,就是輔助駕駛。對于很多在實(shí)際使用之后愿意向朋友推薦這臺車的用戶,智能駕駛是非常高排位的理由。

所以我們內(nèi)部還是非常重視的,因?yàn)榇蠹視?huì)感受到,現(xiàn)在往往是上一代的傳統(tǒng)車用戶下來會(huì)選擇我們的車,所以對這個(gè)東西確實(shí)沒有那么敏感,但實(shí)際用了之后對他來講非常重要。

再后面的時(shí)代,我們判斷到2024年、2025年,就會(huì)經(jīng)歷第一代智能車的用戶換車,這時(shí)智能駕駛就會(huì)變成非常重要的選項(xiàng)。所以我們在看事情的時(shí)候,不能看當(dāng)下,至少是一兩年、兩三年,智能駕駛將成為非常重要的選項(xiàng),且在現(xiàn)在的用戶特征中已經(jīng)表達(dá)出來了。

提問:我有一個(gè)問題,昨天聽到小鵬在談自動(dòng)駕駛的時(shí)候,對于今年提出了比較具體的目標(biāo),城市NOA的能力是從家里的停車場和公司的停車場,并且接管率非常低。理想今年也在做城市NOA,會(huì)不會(huì)有這樣一個(gè)具體的目標(biāo)?

第二,因?yàn)?0萬級以上,大算力的芯片上車也算體現(xiàn)基礎(chǔ)能力的一點(diǎn),但一個(gè)是理想的產(chǎn)品會(huì)往下走到20萬級,再加上軟件能力算法會(huì)提升,這樣你們以后還會(huì)不會(huì)特別追逐,比如像英偉達(dá)新發(fā)的大算力芯片?在芯片的應(yīng)用上,你們會(huì)有什么變化?

郎咸朋:第一個(gè)是剛才提到小鵬有具體自動(dòng)駕駛的目標(biāo),比方說P2P或者智駕開放的指標(biāo),接管率等等,其實(shí)這些功能我們都是有的,這更多像是他營銷和宣傳的策略。

如果我現(xiàn)在提出這些指標(biāo),告訴你接管率到1000分鐘一次,但對于中國人來說是無法驗(yàn)證的,我們認(rèn)為還是要把產(chǎn)品的能力具體做到位,用戶自然而然就知道這個(gè)事情。

與其看營銷策略,不如看最終的產(chǎn)品體驗(yàn),比如我們是不是真的可以做到100個(gè)城市,小鵬是不是可以做到20分鐘、30分鐘一次的接管率,這背后體現(xiàn)的還是大家對技術(shù)的投入、以及對技術(shù)的展示。我認(rèn)為最終還是要看產(chǎn)品。

還有大算力芯片的這件事情,算力芯片的選擇是跟著算法和產(chǎn)品走的,那么如果是像今天說的,用了大模型的算法,自然而然對算力的要求會(huì)多,而且像剛才提到我們對智能駕駛的理念,我們認(rèn)為這就是用戶一個(gè)最本質(zhì)的需求。

所以我們會(huì)盡可能讓產(chǎn)品符合用戶的價(jià)值。如果說智能駕駛需要大算力,或者需要什么芯片的話,我們將來也會(huì)去解決剛才你說的問題,但這跟產(chǎn)品有關(guān),因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在有兩套產(chǎn)品,一套Max,一套Pro,Pro的定位是最極致高速NOA的體現(xiàn),Max是不斷探索在城市上的應(yīng)用,這兩者對算力的要求是不同的,所以您說的芯片問題,在這兩方面會(huì)有不同的解決方案。

提問:城市NOA,是不會(huì)向AD pro釋放,還是會(huì)推遲晚一點(diǎn)?

趙哲倫:不會(huì)。

提問:城市NOA是完全不依賴高精地圖,還是高精地圖是一個(gè)次要的部分?

趙哲倫:可能還是需要它,但主要還是依靠自身的算力和模型來支持它。

我解釋一下這個(gè)問題。首先推出所謂不依賴高精地圖方案的車企,在北美是特斯拉,但因?yàn)槟闶茿點(diǎn)到B點(diǎn)的駕駛,所以依然離不開導(dǎo)航地圖,導(dǎo)航地圖上面會(huì)有一些,就像人在開車一樣,會(huì)告訴我什么時(shí)候要提前進(jìn)入到最左車道,準(zhǔn)備左轉(zhuǎn),什么時(shí)候要進(jìn)到右端,走岔路是走左邊還是走右邊,這是需要輔助車端做識別,這其實(shí)就是所謂的導(dǎo)航地圖。

特斯拉在北美也是這樣應(yīng)用的,所以目前是一定不用所謂傳統(tǒng)意義的高精度地圖,因?yàn)樗泻艽蟮膯栴},它本身的采集成本非常高,需要非常高成本的車不斷在路上跑,來更新這個(gè)地圖,后面還有一段非常復(fù)雜的制圖過程。現(xiàn)在對于它沒有高精度定位的要求,但是車道與車道之間的匹配關(guān)系還是需要的,這里依然會(huì)用到導(dǎo)航地圖,但是不會(huì)用高精地圖。

提問:理想現(xiàn)在做的跟特斯拉路線還是挺像的,但是我們還是用了激光雷達(dá)。后面如果包括整個(gè)的算法、數(shù)據(jù)量夠的話,是不是說我們在某一個(gè)節(jié)點(diǎn),未來哪個(gè)產(chǎn)品可以拿掉激光雷達(dá),去做跟特斯拉一樣的純視覺,或者是毫米波雷達(dá)呢?

郎咸朋:這個(gè)問題很多人問,首先我會(huì)告訴你為什么要用激光雷達(dá),激光雷達(dá)現(xiàn)在對我們來說就是兩個(gè)最主要的作用:

第一,夜間的安全冗余,特別是視覺表現(xiàn)不是特別好的時(shí)候,對于一些安全場景會(huì)有更好的檢測效果,在這之前我們的一些評測、功能也會(huì)看到類似的東西。

第二,是為我的感知樣本做真值標(biāo)注,激光雷達(dá)的數(shù)字距離是比較客觀準(zhǔn)確的,這樣它就讓我的視覺感知樣本有了真值,可以通過真值再去訓(xùn)練我的算法。

什么時(shí)候這兩個(gè)作用沒有了,什么時(shí)候我們就可以拿激光雷達(dá)了。包括你說的四級毫米波雷達(dá),我們也在做一些探索和測試,包括我們在L7上也用了四級毫米波,但是我們沒有對外宣傳,因?yàn)橛玫臅r(shí)候當(dāng)成一個(gè)正常的雷達(dá)來滿足車上的功能。

但是對于它的測試是我們額外在做的事情,我們也在看四級毫米波是不是能在一些表現(xiàn)上做到一個(gè)補(bǔ)充。現(xiàn)在看還不行,因?yàn)樗姆直媛侍停?dāng)然我們會(huì)持續(xù)探索這個(gè)事情,如果能拿掉激光雷達(dá),每個(gè)廠都想把這個(gè)大的BOM減下來了,大家都在探索,但前提我們還是要保證安全。

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