越來越多的科技企業(yè)開始利用人工智能(AI)技術(shù)來提高運營效率、決策能力和數(shù)據(jù)管理能力。然而，AI在實際落地過程中也面臨著數(shù)據(jù)擴(kuò)展、倫理、人才與專業(yè)知識瓶頸等諸多挑戰(zhàn)。

18日發(fā)布的《智能科技：以人工智能驅(qū)動數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖》(下稱《報告》)，對AI帶來的產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇進(jìn)行解讀。其中顯示，AI給企業(yè)帶來的效益已體現(xiàn)在降本增效、加快數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、提升數(shù)據(jù)分析和洞察力等多個方面。科技企業(yè)正站在AI驅(qū)動的數(shù)智化轉(zhuǎn)型新起點，既充滿機(jī)遇，也面臨挑戰(zhàn)。

“通信產(chǎn)業(yè)迭代與當(dāng)前系統(tǒng)性科技革命密不可分。”畢馬威中國客戶及業(yè)務(wù)發(fā)展主管合伙人江立勤說，人工智能、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)正推動實現(xiàn)空天地一體化組網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)智能化等數(shù)字信息技術(shù)密切協(xié)同，進(jìn)一步提升新質(zhì)生產(chǎn)力，勾勒智能經(jīng)濟(jì)新圖景。

據(jù)悉，為助力科技企業(yè)把握轉(zhuǎn)型機(jī)遇，畢馬威開展了歷時一年多的綜合研究，《報告》整合了產(chǎn)、學(xué)、研專家的定量和定性輸入，深度分析超過500個AI實施案例，調(diào)研全球1390名決策者的專業(yè)洞察，量化評估了全球1700萬家企業(yè)采用生成式AI的潛在價值。

“科技行業(yè)正處于快速轉(zhuǎn)型周期，存在巨大的開拓機(jī)會，創(chuàng)新不斷加速，競爭格局持續(xù)調(diào)整。在行業(yè)內(nèi)，部分企業(yè)正帶頭行動，構(gòu)建使其他組織轉(zhuǎn)型受益的AI；另有部分企業(yè)則專注于將AI集成到當(dāng)前的產(chǎn)品和服務(wù)中；更有少部分企業(yè)已完全將AI嵌入其運營中。”畢馬威中國通信、媒體及科技行業(yè)主管合伙人陳儉德說，提升整體生產(chǎn)力仍是科技企業(yè)利用AI實現(xiàn)價值的核心焦點。

《報告》認(rèn)為，未來科技企業(yè)有望迎來績效優(yōu)化、客戶關(guān)系管理、運營執(zhí)行、代碼生成和優(yōu)化等機(jī)遇。不過，許多科技企業(yè)仍缺乏清晰的AI戰(zhàn)略、實施計劃、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和信任框架。

“企業(yè)還需在戰(zhàn)略層、職能層、基礎(chǔ)層協(xié)同發(fā)力，將AI融入關(guān)鍵價值流和工作流程，打造更具吸引力的產(chǎn)品和服務(wù)，以及更卓越的端到端員工和客戶體驗。”畢馬威中國技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)管理咨詢服務(wù)主管合伙人高人伯說，企業(yè)還需加強(qiáng)對AI的網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)注以及針對其他新興技術(shù)的規(guī)劃，實現(xiàn)與戰(zhàn)略相符的整體創(chuàng)新。

值得一提的是，《報告》提出五項舉措加速AI價值實現(xiàn)，包括“制定連貫的AI戰(zhàn)略愿景”“在初始階段建立對AI的信任”“推動AI驅(qū)動的產(chǎn)品創(chuàng)新”“通過AI工具落地引領(lǐng)人才轉(zhuǎn)型”等內(nèi)容。

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