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讓需求預(yù)測從“開盲盒”到“白盒化”,京東“可解釋預(yù)測”技術(shù)入圍Gartner全球供應(yīng)鏈技術(shù)創(chuàng)新獎總決賽


(資料圖片僅供參考)

12月7號,Gartner公布了全球供應(yīng)鏈技術(shù)創(chuàng)新獎總決賽名單,京東憑借“可解釋預(yù)測”技術(shù)成功入圍該名單,在包括微軟、施耐德電氣等在內(nèi)的五個入圍公司中,京東是亞洲唯一入圍的公司,并已連續(xù)兩年入圍該獎項。

作為供應(yīng)鏈計劃和運營中至關(guān)重要的一環(huán),預(yù)測若出現(xiàn)誤差將會導(dǎo)致下游缺貨、庫存積壓等問題。但預(yù)測存在一定程度的不確定性,受到促銷、營銷、節(jié)假日、季節(jié)性等多重因素影響,京東的智能預(yù)測系統(tǒng)每天需要輸出數(shù)百萬SKU的商品在全國各個區(qū)域的銷量預(yù)測,是一項極大的挑戰(zhàn)。

隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用,預(yù)測準(zhǔn)確度變得越來越高,但預(yù)測結(jié)果卻變得越來越難解釋,這會影響供應(yīng)鏈計劃人員對預(yù)測結(jié)果的解讀。在各種復(fù)雜因素的影響下,計劃人員需要對預(yù)測結(jié)果和影響因素充分了解,才能精準(zhǔn)把控風(fēng)險,做好供應(yīng)鏈決策。

京東智能供應(yīng)鏈Y團(tuán)隊研發(fā)的可解釋預(yù)測技術(shù),通過自學(xué)習(xí)實現(xiàn)需求預(yù)測流程的“白盒化”,包括決策的因果邏輯、精準(zhǔn)的預(yù)測拆分、交互式的預(yù)測模擬等,能使相關(guān)業(yè)務(wù)人員對預(yù)測流程和結(jié)果有更清晰的理解,呈現(xiàn)在其眼前的不再是一個類似“盲盒”的機(jī)器輸出結(jié)果,從而加強(qiáng)了業(yè)務(wù)人員對系統(tǒng)的理解和信任度。另外,通過交互式的模擬預(yù)測功能,業(yè)務(wù)人員有更多機(jī)會將自己的經(jīng)驗和計劃更好地融合到系統(tǒng)中去,在很大程度上提升了預(yù)測的精確度。現(xiàn)在,預(yù)測系統(tǒng)不再是一個“陌生人”,而是一個值得信賴的“朋友”,在增強(qiáng)預(yù)測自動化程度、提升工作效率的同時,還大幅提高了預(yù)測精度,從而使后續(xù)產(chǎn)生的補(bǔ)貨、倉庫周轉(zhuǎn)等成本也得以大幅優(yōu)化。

目前,京東智能供應(yīng)鏈的可解釋預(yù)測技術(shù),已應(yīng)用于數(shù)百萬SKU的商品,支持暢銷、長尾、季節(jié)等多種供應(yīng)場景,發(fā)展至今京東每年向供應(yīng)商自動采購的下單量已達(dá)到千萬量級規(guī)模,相關(guān)成果也形成了學(xué)術(shù)論文陸續(xù)發(fā)表在運籌、管理等領(lǐng)域頂級期刊上。

標(biāo)簽: 需求預(yù)測 工作效率 不確定性

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