6月21日，北大光華管理學(xué)院聯(lián)合騰訊，宣布升級“數(shù)字中國筑塔計劃”，共同推出“企業(yè)管理者人工智能通識課”系列課程，助力企業(yè)創(chuàng)始人和管理者擁抱AI。在第一課上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生，簡要回顧AI的歷史，系統(tǒng)詮釋了大語言模型推動的技術(shù)變革，行業(yè)落地的挑戰(zhàn)與應(yīng)對，以及企業(yè)擁抱大模型的基本準(zhǔn)則。

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湯道生回顧了AI發(fā)展的歷史，表示算法創(chuàng)新、算力增強、開源共創(chuàng)三大因素的疊加，構(gòu)成了AI的“增長飛輪”。

湯道生指出，大語言模型代表人工智能的發(fā)展已經(jīng)達到了一個新的高峰，有卓越的語言理解、強大的邏輯推理與溝通能力，能帶入角色，主動思考。用大量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的模型也推動機器視覺、語音識別、機器人等AI能力發(fā)生新的突破。通過對機器想、聽、看、動等能力的整合，AI也將真正成為人們的工作和生活助手。

“大語言模型不僅懂多種人類語言，還掌握多種程序語言，還可以幫助程序員寫代碼。”湯道生介紹稱，“騰訊云新一代AI代碼助手實現(xiàn)了AI對代碼的理解，輔助程序員編寫、排錯與測試，為軟件研發(fā)的全流程助力，提高開發(fā)效率與代碼質(zhì)量。”

針對現(xiàn)場播放的一段視頻，湯道生介紹道：“騰訊Robotics X機器人實驗室的機器狗Max能力又升級了。兩只機器狗正在進行一段障礙追逐賽，把他們隨機放到場地中，一個追，一個躲，還有一面隨機出現(xiàn)的旗子。躲的機器狗，要努力在不被抓到情況下，摸到旗子，摸到旗子后，角色調(diào)轉(zhuǎn)。在這個過程中，兩只機器狗要實時的根據(jù)對方的行動，判斷自己的行為，同時還要惦記著目標(biāo)，也就是碰到旗子，或者抓住對方。同時，在碰到旗子后要馬上修正自己的策略。機器狗的行動，也因為預(yù)訓(xùn)練AI模型和強化學(xué)習(xí)的加入，具有了更好的靈活性和自主決策能力。”

湯道生強調(diào)，大語言模型不僅能與人溝通，更重要的是通過模型的精調(diào)，可以按需求產(chǎn)生一系列的執(zhí)行步驟，比如聯(lián)網(wǎng)調(diào)用不同插件的能力，加上多模態(tài)讓AI同時能看懂圖，聽懂話，會規(guī)劃，能行動，這樣就可以做出更強大的應(yīng)用，讓AI更像真正意義上的智能助手，完成更高級的任務(wù)。

大模型的快速進步，推動我們正在進入一個被AI重塑的時代。湯道生表示，大模型只是起點，未來，應(yīng)用落地的產(chǎn)業(yè)變革是更大的圖景。企業(yè)過去的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)中，有很多依賴人來判斷、協(xié)調(diào)與溝通的地方，今天都值得去看看，哪些環(huán)節(jié)可以疊加AI的生產(chǎn)力，來提質(zhì)、降本與增效。

圍繞“如何將大模型用在企業(yè)上，抓住技術(shù)變革的紅利？”湯道生給企業(yè)管理者提出四方面建議：

第一，聚焦企業(yè)自身業(yè)務(wù)，挑選具體場景，讓AI成為服務(wù)的增量。

第二，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，梳理出測試用例，建立上線評估流程。

第三，確保服務(wù)合規(guī)，同時關(guān)注數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)與隱私。

第四，使用云廠商工具，搭建一體化的模型服務(wù)，這樣效率比較高，節(jié)約訓(xùn)練、運維的成本和時間。

同時，基于對企業(yè)現(xiàn)實問題和需求的思考，騰訊日前正式公布了騰訊云MaaS服務(wù)全景圖。基于騰訊云TI平臺打造的行業(yè)大模型精選商店，將覆蓋金融、文旅、政務(wù)、醫(yī)療、傳媒、教育等10大行業(yè)，提供超過50個解決方案。在這些能力模型基礎(chǔ)上，合作伙伴只需要加入自己獨有的場景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的“專屬模型”。

“我們也推出基于騰訊云TI平臺的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案。幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決模型調(diào)用、數(shù)據(jù)與標(biāo)注管理、模型精調(diào)、評估測試與部署等任務(wù)，減輕創(chuàng)建大模型的壓力。我們也可以通過TI平臺，實現(xiàn)模型的私有化部署、權(quán)限管控和數(shù)據(jù)加密等方式，讓企業(yè)用戶在使用模型時更放心。”湯道生介紹道。

“AI對世界的改變，一定是通過與產(chǎn)業(yè)融合實現(xiàn)的。機器決策、自主生成、自然交互等一系列變革，將推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)更高效率、更低成本、更好體驗和更大創(chuàng)新。未來的企業(yè)，也將向智能原生進化。”湯道生表示。

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