GDP跨越“2萬億”，并不是城市發(fā)展的終點，而是邁向“3萬億”的起點。

發(fā)展不能只盯著總量看，房子想要再修大，四梁八柱得夠穩(wěn)、夠扎實、夠與時俱進。換言之，“再上一萬億”對經(jīng)濟動能的質(zhì)與量都提出了更高要求。

(資料圖片僅供參考)

高質(zhì)量發(fā)展，要求產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式必須盡快向以智力為主的知識密集型轉(zhuǎn)化。在以科技進步促進社會全面發(fā)展的條件下，人才、資本以及創(chuàng)新力的聚集程度決定著未來經(jīng)濟發(fā)展的效率與潛力。

在此背景下，我們進一步觀察“塔尖城市”的人才（就業(yè)人口）、資本（企業(yè)）、創(chuàng)新力（R&D投入），撥開總量“外衣”，透視“2萬億”的基礎實不實、“3萬億”的潛力大不大。

一、人的聚集

對比2010年、2020年中國人口普查分縣資料中主要行業(yè)門類就業(yè)人口比重的變化，我們總結出九座城市就業(yè)人口比重增長排名前五的行業(yè)與減少的行業(yè)。

隨著城鎮(zhèn)化不斷推進，一產(chǎn)勞動力不斷向二、三產(chǎn)轉(zhuǎn)移。從“農(nóng)林牧漁業(yè)”來看，各城就業(yè)人口比重明顯減少，減少得最多的是重慶（-34.43%）、成都（-19.38%）和武漢（-15.85）。下降比例高是因為基數(shù)大，到2020年重慶和成都人口城鎮(zhèn)化率依舊是九城中的最低水平，分別為69.46%和78.77%。

“制造業(yè)”就業(yè)人口比重除重慶還在增加（2.62%），其余八座城市都是流出。深圳、蘇州、上海、杭州都達到兩位數(shù)的減少速度，成都減少幅度最小，只減少2.77%。這種變化與沿海地區(qū)制造業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，東部地區(qū)去產(chǎn)能、機器換人等整體形勢吻合。

每座城市的勞動力都在向三產(chǎn)聚集，“租賃和商務服務業(yè)”“批發(fā)和零售業(yè)”幾乎都在增加，控制了人口規(guī)模的北京和上海稍有例外。其中，成都和重慶“住宿和餐飲業(yè)”就業(yè)人口增加比例排進各自前五，人的聚集與兩地社消零結構特征保持一致。

2020年，重慶社消零總額首破萬億，成都站穩(wěn)8000億，對于兩城而言，“吃”是消費的一大特點。這一年，成渝僅“餐飲”一項消費量占社消零總額比例分別達到13.85%、14.93%。同一時期，上海住宿+餐飲銷售總額僅占比7.40%，汽車銷售則是支撐上海社消零增長的主力軍，占比12%。所以成渝兩地總額雖高，但主要靠的是“人口數(shù)量紅利”，“人均社消零”指標在九城中墊底。

值得關注的兩個行業(yè)是“科學研究和技術服務業(yè)”與“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)”。從就業(yè)人口增加比重數(shù)據(jù)來看，北上深和杭州在這兩個行業(yè)已經(jīng)儲備了大量人才；而尤為值得警惕的是重慶，其在這兩個行業(yè)的人口增加比例并沒有排進當?shù)厍拔濉?/p>

二、錢的流向

梳理第四次全國經(jīng)濟普查（2018年度）各城市“法人單位”表現(xiàn)，從各行業(yè)門類中企業(yè)（注：特指“法人單位”，下同）分布數(shù)量，也可以觀察企業(yè)聚集特點。

從八座城市（武漢數(shù)據(jù)未披露）企業(yè)分布情況看，“批發(fā)和零售業(yè)”“租賃和商務服務業(yè)”是容納企業(yè)數(shù)最多的兩大行業(yè)，可比性較小。排除這兩大行業(yè)后，往下統(tǒng)計各城市企業(yè)數(shù)量聚集程度最高的三個行業(yè)：

比較各城市企業(yè)分布比例，“制造、科研、信息”三個行業(yè)出現(xiàn)頻次較高，上海、深圳、廣州、杭州四座城市的企業(yè)，在這幾個行業(yè)的聚集程度都能排進前三。作為我國的“文化中心”，北京“文化、體育和娛樂業(yè)”的企業(yè)也比較多；重慶“公共管理、社會保障和社會組織”和“住宿和餐飲業(yè)”兩個行業(yè)的企業(yè)數(shù)量比較突出；蘇州和成都企業(yè)聚集程度比較突出的是“建筑業(yè)”。

不過，細看各城市分項數(shù)據(jù)，以上行業(yè)分布企業(yè)的絕對數(shù)量出現(xiàn)較大差距。比如“科學研究和技術服務業(yè)”企業(yè)，成都有2.24萬家，只有北京的14.5%；又比如“制造業(yè)”企業(yè)，蘇州有13.58萬家，杭州、重慶只有5萬家左右；還有“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)”企業(yè)，北京、深圳、廣州以7.7萬家、6.43萬家、5.81萬家排名前三，其他城市還是2萬家左右的量級。

三、創(chuàng)新布局

目前，僅成都、深圳、蘇州公布2021年研究與試驗發(fā)展（R&D）投入詳情，梳理對比三地R&D經(jīng)費投入規(guī)模、強度與聚集程度，可以測度地方科技創(chuàng)新能力。

從三座城市R&D經(jīng)費總額和投入強度來看，總量上成都與深圳差距超千億。深圳全社會研發(fā)投入與GDP一同飛躍，2017年深圳全社會研發(fā)投入超過900億，2018年首次超過1000億元，2020年超過1300億，2021年為1682.15億元，占GDP比重首次突破5%，居國內(nèi)大中城市前列。

具體到細分行業(yè)，據(jù)深圳和成都細節(jié)數(shù)據(jù)披露，2021年，深圳在“計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)”行業(yè)上就投入934.87億元科研經(jīng)費，占全社會研發(fā)投入比例55.58%。成都在這一行業(yè)上的投入金額僅為35.74億元，占比也只有5.66%。

不斷加大投入，是深圳制造業(yè)持續(xù)創(chuàng)新并保持領先的密碼。深圳曾在全國率先以立法形式確立每年不低于30%的市級科技研發(fā)資金投向基礎研究和應用研究資金的長效機制。2021年，深圳市科技研發(fā)資金基礎研究和應用研究投入超過64億元，遠高于30%的比例。

不只是強度、力度亮點，深圳R&D投入產(chǎn)業(yè)集中度也高。數(shù)據(jù)顯示，深圳、蘇州規(guī)上工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入，占全社會研發(fā)投入比重分別為74.95%、87.37%。

四、新賽道切換

“再上一萬億”目標在前，城市經(jīng)濟急需找到新動能。產(chǎn)業(yè)高端與高端產(chǎn)業(yè)，尤其是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是“塔尖城市”都在瞄準的重點賽道，城市間的競爭已經(jīng)白熱化。

以人工智能為例，通過啟信寶企業(yè)新增注冊數(shù)據(jù)和智聯(lián)招聘求職/崗位數(shù)據(jù)，可以看到各城在這一熱門賽道上的市場吸引力、人才號召力。

在人工智能領域，無論研發(fā)、制造還是軟件開發(fā)環(huán)節(jié)，廣州都排在“塔尖城市”前列。細分來看，北京研發(fā)更強，深圳制造和軟件開發(fā)都不錯，上海研發(fā)和軟件開發(fā)也表現(xiàn)優(yōu)異。

再看“第二梯隊”城市。蘇州制造業(yè)強，人工智能也首先在蘇州制造環(huán)節(jié)“開花”，2020年、2021年蘇州制造業(yè)人工智能企業(yè)系注冊量連續(xù)激增，過去五年蘇州新增企業(yè)（涉及人工智能的制造業(yè)企業(yè)）總量排名第二。

杭州也是這樣的走勢，2020年突然發(fā)力，以每年5000家新增企業(yè)的速度，迅速充實人工智能軟件開發(fā)環(huán)節(jié)實力，五年新注冊企業(yè)（涉及人工智能的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)企業(yè)）總量排名第四。

武漢企業(yè)“醒”得更晚。2021年在軟件開發(fā)、制造兩個環(huán)節(jié)的人工智能企業(yè)才突然增多。

除了企業(yè)、資本，還得吸引干事業(yè)的人才。

從崗位大數(shù)據(jù)來看，人工智能領域就業(yè)機會高度集中在北京和深圳。兩座城市提供職位數(shù)占比（每個城市提供職位數(shù)量/全國職位總量）明顯高于其他城市，占全國近1/4。

招聘需求旺盛，則吸才效應顯著。反觀武漢、重慶，人工智能企業(yè)提供職位數(shù)占比并不高，在“塔尖城市”中處于墊底水平。

對比“簡歷投遞量占比”（每個城市的簡歷投遞量/全國簡歷投遞總量），8座城市簡歷投遞量占比都高于提供職位數(shù)占比，其中北京、成都差值最大，意味著崗位“供不應求”，求職競爭激烈。不過，結合兩組數(shù)據(jù)來看，北京主要原因在于“求”者眾多，成都更大可能則在于“供”者偏少。蘇州是唯一簡歷投遞量占比低于提供職位數(shù)占比的城市，顯示對求職者吸引力相對較弱。

人才與產(chǎn)業(yè)就像“蛋和雞”的關系，如果產(chǎn)業(yè)人才長期被固定在“低端”一檔，就將阻礙產(chǎn)業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈更高環(huán)節(jié)升級，難以形成新的增長點；若產(chǎn)業(yè)一直在中低端徘徊不前，也會對城市集聚人才、優(yōu)化人才結構形成阻力。

眼下，“塔尖城市”間的競爭愈加激烈，制定“再上一萬億”的目標后，既需要環(huán)伺左右，靠創(chuàng)新與速度拼搶發(fā)展的資源要素；更需要腳踏實地，基于自身稟賦優(yōu)化好那塊高質(zhì)量的基石。

標簽： 人工智能 就業(yè)人口 軟件開發(fā)