近日，AI基礎架構與數(shù)據(jù)智能平臺服務商曼孚科技宣布，已于2021年11月完成數(shù)千萬元A+輪融資，本輪投資方為天奇創(chuàng)投。

這是繼立元創(chuàng)投投資的Pre-A輪、前海信諾投資的A輪后，曼孚科技在2021年度完成的第三輪融資。本輪資金將主要用于AI基礎架構搭建、自動駕駛數(shù)據(jù)標注市場拓展以及市場營銷推廣等。

曼孚科技商業(yè)化始于2019年，以構建數(shù)據(jù)智能時代下的AI基礎架構作為核心發(fā)展方向。

旗下主要產(chǎn)品服務包括：面向數(shù)據(jù)生命周期管理的數(shù)據(jù)智能平臺、AI數(shù)據(jù)中臺，以及數(shù)據(jù)服務(數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗) 等。

憑借從戰(zhàn)略到技術落地的一站式數(shù)據(jù)解決方案，以及PLG商業(yè)模式(Product-Led Growth，產(chǎn)品驅動增長)，曼孚科技已與百余家企業(yè)達成深度合作。

用戶包括世界頂級Tier1廠商、一線科技公司、主流算法公司、造車新勢力，以及傳統(tǒng)汽車主機廠商等，商業(yè)模式已獲市場驗證與認可。

AI數(shù)據(jù)供需比例失衡

近年來，深度學習技術逐漸跨越商業(yè)奇點，時代進入人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合前夜。

現(xiàn)階段，實現(xiàn)人工智能主要以機器學習，尤其是深度學習方式為主。在實際應用中，無論是采用有監(jiān)督學習模式，亦或是半監(jiān)督學習模式，對標注數(shù)據(jù)均有強依賴性需求。

吳恩達先生在“二八定律”中對數(shù)據(jù)之于AI的重要性有著更直觀的描述：80%的數(shù)據(jù)+20%的模型=更好的AI。

IDC最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球85%的受訪企業(yè)表示數(shù)據(jù)準備費用已占AI開發(fā)總投入的50%以上。目前國內(nèi)基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模已達數(shù)百億美元，且保持每年50%以上高速增長。

在細分場景，數(shù)據(jù)標注正成為自動駕駛的核心。高精地圖+激光雷達，是當下自動駕駛最優(yōu)解決方案，3D點云數(shù)據(jù)標注場景所占權重愈發(fā)高漲，相關標注需求迎來爆發(fā)性增長。

然而，與指數(shù)型增長的市場需求相比，則是行業(yè)落后的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具效率低下(集中表現(xiàn)在自動駕駛3D點云數(shù)據(jù)處理能力方面)、生產(chǎn)成本高漲、數(shù)據(jù)資源缺乏復用渠道，以及依賴人力導致無法實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)等問題，已在事實上阻礙AI產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展與創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)標注行業(yè)當前的核心矛盾，已然是線性增長的數(shù)據(jù)供給與指數(shù)型增長的數(shù)據(jù)需求之間的矛盾。

一年三獲融資領跑賽道

AI數(shù)據(jù)供需比例的失衡，造就了規(guī)模龐大的藍海市場，數(shù)據(jù)標注賽道備受國外資本青睞，相關企業(yè)接連斬獲大額融資。

而與之形成鮮明對比的則是國內(nèi)資本市場的低迷。2021年全年，國內(nèi)數(shù)據(jù)標注企業(yè)在資本市場的關注度普遍較低，頭部企業(yè)鮮有融資事件傳出。

在國內(nèi)賽道投融資整體低迷的背景下，曼孚科技卻在單年度完成多輪融資，這背后的關鍵正是曼孚科技解決了行業(yè)的核心問題——AI數(shù)據(jù)量產(chǎn)，尤其是自動駕駛3D點云數(shù)據(jù)量產(chǎn)。

商業(yè)的本質源于供需關系，供需關系也是商業(yè)的第一性原理。在指數(shù)型增長的需求面前，解決量產(chǎn)問題的供給方，價值往往會得到市場更多的認可。

以新能源汽車行業(yè)為例，高市值企業(yè)并非直面消費者的汽車生產(chǎn)廠商，而是解決核心資源——電池量產(chǎn)供給的廠商寧德時代。目前，寧德時代市值已達造車新勢力前三位總市值的兩倍左右，這是市場對寧德時代價值認可最具說服力的佐證。

商業(yè)邏輯具有共通性，AI是數(shù)據(jù)驅動的科學，數(shù)據(jù)之于AI的重要性正如電池之于新能源汽車的重要性。

曼孚科技單年度完成三輪融資領跑賽道，也正是因為解決了AI行業(yè)核心的數(shù)據(jù)量產(chǎn)問題。事實上，即便國內(nèi)數(shù)據(jù)標注企業(yè)眾多，但真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模化量產(chǎn)的企業(yè)數(shù)量并不超過三家。

而最頂尖的AI數(shù)據(jù)標注企業(yè)，在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的地位等同于最頂尖的汽車電池制造廠商在新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈的地位，這也是為何硅谷創(chuàng)業(yè)企業(yè)Scale AI，僅憑數(shù)據(jù)標注業(yè)務即在短短幾年時間估值超70億美元，晉級獨角獸的核心原因。

PLG驅動AI數(shù)據(jù)規(guī)模化量產(chǎn)

PLG模式(Product-Led Growth，產(chǎn)品驅動增長)是曼孚科技實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)規(guī)模化量產(chǎn)，尤其是自動駕駛3D點云數(shù)據(jù)量產(chǎn)的關鍵。

數(shù)據(jù)標注行業(yè)傳統(tǒng)“輕技術而重人力”的業(yè)務執(zhí)行方式，已被市場證明存在業(yè)務增長受限、產(chǎn)能天花板等問題，而PLG以產(chǎn)品為驅動的新模式，賦予曼孚科技以更低人力支出與邊際成本，提供更具標準化數(shù)據(jù)解決方案的能力。

曼孚科技核心產(chǎn)品——MindFlow SEED數(shù)據(jù)服務平臺，作為數(shù)據(jù)智能平臺體系的重要組成部分，是驅動PLG模式的重要基礎。

MindFlow SEED數(shù)據(jù)服務平臺

通過AI驅動的算法標注，平臺數(shù)據(jù)處理效率可提升10倍以上；AI輔助篩查下，數(shù)據(jù)精準度可達99.99%級別，直擊數(shù)據(jù)需求痛點。

在具體應用場景尤其是自動駕駛3D點云數(shù)據(jù)處理場景上，平臺創(chuàng)新性地引入自動關鍵幀、共邊布爾運算等功能。憑借高敏捷性與高智能化程度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率與產(chǎn)出質量的國內(nèi)雙領先，從源頭端解決AI應用場景持續(xù)拓展對于多源異構數(shù)據(jù)的需求。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標注工具不同，MindFlow SEED數(shù)據(jù)服務平臺在解決數(shù)據(jù)生產(chǎn)問題的同時，也關注項目周期管理，并構建起行業(yè)覆蓋場景立體、功能完善的數(shù)據(jù)生命周期管理體系。

自定義工作流、自定義角色權限以及多維可視化等生命周期管理能力，可徹底終結管理環(huán)節(jié)繁瑣、鏈路割裂、流程黑盒等問題，數(shù)據(jù)生命周期可看、可控、可感知，降本增效，賦能企業(yè)精細化運營。

憑借PLG模式帶來的旺盛創(chuàng)新力與產(chǎn)能復刻能力，曼孚科技已與眾多世界頂級Tier1廠商、一線科技公司、主流算法公司、造車新勢力、傳統(tǒng)汽車主機廠商等達成深度合作，預計2022年度營收額將迎來5倍以上高爆發(fā)增長。

不止于數(shù)據(jù)標注

獨立自研的數(shù)據(jù)智能平臺、可復刻的AI數(shù)據(jù)量產(chǎn)能力以及良好的用戶口碑，讓曼孚科技在不斷變化的市場中實現(xiàn)業(yè)務超預期增長，AI驅動的數(shù)據(jù)服務體系在自動駕駛等行業(yè)驗證了應用價值與商業(yè)潛力。

面對數(shù)字化轉型的時代浪潮以及多源異構數(shù)據(jù)處理需求的極速擴張，曼孚科技也敏銳意識到單純依靠規(guī)模化量產(chǎn)數(shù)據(jù)資源，并不足以應對AI落地所帶來的層層挑戰(zhàn)。

作為AI時代的石油，數(shù)據(jù)的重要性尚未得到廣泛認知，數(shù)據(jù)行業(yè)也并未出現(xiàn)規(guī)模堪比工業(yè)時代石油巨頭的數(shù)據(jù)科技企業(yè)。數(shù)據(jù)行業(yè)正走在AI新時代開啟的端點，Scale AI 70億美元的市值僅是萬億市場的一個開始，行業(yè)期待更多富有創(chuàng)造力的聲音。

曼孚科技也將不止于數(shù)據(jù)標注，在完善AI基礎架構，進一步提升數(shù)據(jù)量產(chǎn)能力的同時，也將深入探尋行業(yè)降本增效之路，以數(shù)據(jù)交易為核心提升AI數(shù)據(jù)規(guī)模化復用與變現(xiàn)。

而在更廣闊的AI應用場景上，曼孚科技還將嘗試打破層級壁壘，積極探索非結構化數(shù)據(jù)庫、算法服務等領域。以AI為核心驅動力，以期加快落地應用，實現(xiàn)真正的普惠AI。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

標簽：