2022年，有三件事從云端掉落大地。

第一件事，舉全世界之力也搞不定的可控核聚變，一夜之間冒出了很多創(chuàng)業(yè)公司。

第二件事，全世界都知名的中國女科學(xué)家顏寧，麻溜地從美國回到深圳就任院長。

第三件事，美國科羅拉多州博覽會的藝術(shù)比賽大獎，被一家游戲公司老板捧走了。

三件事背后，都站著人工智能笑而不語。

本周舉行的2022中國（成都）人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會，讓幕后的人工智能站到臺前，人們赫然發(fā)現(xiàn)他一只手還拽著游戲。

當(dāng)年AlphaGo橫掃人類圍棋界封神，這種令人激動的創(chuàng)新又回來了。

人工智能：越來越多“超人智慧”

人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會坐標(biāo)成都，一年一度連續(xù)舉辦了四屆，每年匯聚全國政產(chǎn)學(xué)用金專家大咖，共話人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)前沿。

本屆大會的專家大咖們達(dá)成一個共識：當(dāng)前正處于從弱人工智能向強(qiáng)人工智能過渡的關(guān)鍵階段。

所謂弱人工智能，就是還處于感知階段，不具備認(rèn)知與決策能力，后者才能被稱之為智慧。

這些年來，人工智能被罵著人工智障，耗費(fèi)大量人力物力訓(xùn)練出來的AI，并不聰明。

人工智能90%以上的市場都被視聽識別之類的人工智能占據(jù)，替代的是海量可重復(fù)性的工作，主要是配合攝像頭做監(jiān)控。

當(dāng)年全世界被AlphaGo折服，人工智能從此破圈婦孺皆知，就是因?yàn)閲灞灰曌魅祟愔腔鄣囊粋€天花板，AlphaGo的驚人棋力顯示了人工智能超越人類智慧的潛力。

但是AlphaGo除了下圍棋啥都不會，那些弱人工智能好歹還能給保安打下手，具備了一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，人工智能才能從學(xué)術(shù)界走向產(chǎn)業(yè)界。

隨著安防市場的攝像頭都裝得差不多了，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來瑟瑟寒冬，AI四小龍之首商湯、安防龍頭企業(yè)大華等市場營收與利潤急劇下滑，全球90%的人工智能企業(yè)都處于虧損狀態(tài)。

所以這屆人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會重點(diǎn)討論的問題之一就是，人工智能的下一輪技術(shù)變革與應(yīng)用是什么？

工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉說了三件事來回答問題：

2月，DeepMind研究發(fā)現(xiàn)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)人工智能控制核聚變反應(yīng)；

7月，DeepMind的AlphaFold準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)，宣布解析了幾乎所有生物2億多蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)；

9月，“AI繪畫”潮流來襲，標(biāo)志著AI生成內(nèi)容作為人工智能的新賽道已然來臨。

這三個人工智能技術(shù)變革與應(yīng)用創(chuàng)新剛好對應(yīng)了開篇三件事。

一是核聚變，據(jù)DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis透露，許多核聚變初創(chuàng)公司正與其溝通如何進(jìn)一步解決核聚變的問題；

二是顏寧回國，其團(tuán)隊(duì)用傳統(tǒng)科研一年只能解析十幾個蛋白質(zhì)，人工智能的效率是其千萬倍；

三是藝術(shù)大獎，游戲老板用了“AI繪畫”，不到80小時就完成了畫作，這副非人類作品騙過了所有評委的眼睛。

AI繪畫作品：太空歌劇院

這三件事分別代表了人工智能對巨型工程、尖端科學(xué)與卓越藝術(shù)的撼動，新一代人工智能已然走在路上。

安暉表示，不同于過去人工智能技術(shù)進(jìn)步主要由學(xué)術(shù)界推動，當(dāng)前則正由龍頭企業(yè)或其AI實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)。前兩件事，都是DeepMind的杰作，AI繪畫技術(shù)以O(shè)penAI的“以文生圖”模型DALL·E最為流行。

這些人工智能龍頭企業(yè)都在對外開放源碼開放技術(shù)，吸引眾多業(yè)界精英共同開發(fā)人工智能營造技術(shù)生態(tài)。

無獨(dú)有偶，11月21日騰訊開悟平臺宣布擴(kuò)大開放「王者榮耀AI開放研究環(huán)境」申請，研究者可免費(fèi)下載王者榮耀1v1測試環(huán)境gamecore，在本地進(jìn)行AI相關(guān)研究測試。

國家政策也在推動人工智能新一輪技術(shù)變革，11月《國家自然科學(xué)基金“十四五”發(fā)展規(guī)劃》公布了完整的115項(xiàng)“十四五”優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域，其中28項(xiàng)與103項(xiàng)都與新一代人工智能有關(guān)。

人工智能為啥一夜之間由弱變強(qiáng)，從人工智障變身為“超人智慧”了？

游戲訓(xùn)練：驅(qū)動人工智能由弱變強(qiáng)

DeepMind、OpenAI與騰訊開悟平臺都有一個共同愛好——玩游戲。

DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis是游戲設(shè)計(jì)師出身；OpenAI背后股東大老板就是馬斯克，同樣是游戲起家；騰訊開悟平臺就更不用說了，它是依托騰訊AI lab與王者榮耀來開發(fā)的。

在Demis Hassabis看來，游戲中擁有最前沿的人工智能。將游戲作為訓(xùn)練測試AI 算法的試驗(yàn)場非常高效，因?yàn)橛螒蜉斱A明確指標(biāo)清晰，能夠精準(zhǔn)反映AI 系統(tǒng)的改進(jìn)效果，這使得 DeepMind 使用大量游戲作為主要測試平臺。

圍棋本身就是一種棋類游戲，它的總變化數(shù)即復(fù)雜度為10的360次方，比宇宙原子總數(shù)10的80次方還要多得多，這也是多年來計(jì)算機(jī)無法用暴力窮舉法破解圍棋的原因。

但DeepMind利用圍棋來訓(xùn)練AI的深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，完成了這個“不可能的任務(wù)”。相比圍棋，大型開放即時戰(zhàn)略游戲更加復(fù)雜，比如王者榮耀復(fù)雜度可以達(dá)到10的20000次方。

這些年來，DeepMind與OpenAI等人工智能巨頭開發(fā)的AI挑戰(zhàn)星際爭霸II、Dota等大型即時戰(zhàn)略游戲，并多次在與人類職業(yè)游戲玩家的對戰(zhàn)中取得勝利。國內(nèi)騰訊的王者絕悟也在2021年表演賽中打敗王者榮耀職業(yè)電競選手。

比任何大型游戲都要復(fù)雜的是現(xiàn)實(shí)世界，人工智能巨頭開發(fā)AI打游戲不是為了玩，而是要借助游戲獲得多種能力作用于現(xiàn)實(shí)世界。隨著游戲復(fù)雜度愈來愈接近現(xiàn)實(shí)世界，人工智能在游戲中呼風(fēng)喚雨的能力也在叩響通往現(xiàn)實(shí)世界的大門。

借助復(fù)雜游戲，人工智能獲得長線推演、隨機(jī)應(yīng)變、多方協(xié)作等能力，這些能力不僅能夠增強(qiáng)游戲娛樂性，也開始在金融、交通、汽車、機(jī)器人等實(shí)體領(lǐng)域產(chǎn)生應(yīng)用，解決復(fù)雜的社會經(jīng)濟(jì)問題，引發(fā)新一輪科技產(chǎn)業(yè)變革。

差不多在2021年左右，各大復(fù)雜游戲都被AI征服了，它就開始摩拳擦掌挑戰(zhàn)現(xiàn)實(shí)世界的千變?nèi)f化，于是在2022年，多個游戲AI出逃到現(xiàn)實(shí)世界，我們隱約看到當(dāng)年AlphaGo睥睨天下的影子。

比如在這次人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會上，騰訊介紹了其“天工”與“開悟”平臺如何融入現(xiàn)實(shí)，分別在教育、競賽、科研與產(chǎn)業(yè)方面發(fā)生化學(xué)作用，有望在3-5年將游戲AI應(yīng)用在超大城市治理、智慧交通、智能電網(wǎng)等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

事實(shí)上，騰訊開悟平臺已經(jīng)走在了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的路上。2022年初，開悟平臺啟動與西南交大的“智慧交通”項(xiàng)目合作，以成都市作為核心示范區(qū)域，構(gòu)建一種保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)。

在智慧交通之外，游戲AI還有很多應(yīng)用場景。8月，成都市人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟與雨前顧問聯(lián)合發(fā)布了《借助游戲搶抓新一代人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇》，這是全國首個有關(guān)游戲推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究報(bào)告，指出由游戲訓(xùn)練的人工智能幫助人類解決復(fù)雜問題，特別適合生物制藥、芯片設(shè)計(jì)等高端領(lǐng)域的應(yīng)用。

上文提到的AlphaFold高效解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，有助于極大縮短制藥周期，AI制藥成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最火的賽道。而英偉達(dá)用AI設(shè)計(jì)電路，面積比最先進(jìn)EDA少25%，速度更快、更加高效，將掀起一場芯片設(shè)計(jì)革命。

芯片電路面積，左圖AI設(shè)計(jì)明顯小于右圖EDA設(shè)計(jì)

不止人工智能，游戲在歷史上推動了多個技術(shù)變革，它不是一個孤立發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，自誕生以來，就始終與前沿科技相互驅(qū)動、共生發(fā)展。數(shù)字孿生、實(shí)時渲染、多智能協(xié)同、人機(jī)交互等技術(shù)背后都有游戲的影子。

人才培養(yǎng)：搶抓人工智能變革機(jī)遇

人工智能的新時代來臨，核心是技術(shù)，本質(zhì)是人才。

據(jù)人社部報(bào)告，我國人工智能人才缺口超500萬，供求比例為1:10，供應(yīng)嚴(yán)重不足，尤其在方興未艾的游戲AI領(lǐng)域，一個領(lǐng)軍人才的崛起往往決定了產(chǎn)業(yè)走向。

想當(dāng)年，寧德時代創(chuàng)始人曾毓群被鄉(xiāng)情打動，帶著團(tuán)隊(duì)扎根福建偏遠(yuǎn)地級市寧德，結(jié)果讓寧德成為新能源電池產(chǎn)業(yè)的一極，很多人都是通過寧德時代才知道有寧德這個城市。

據(jù)教育部數(shù)據(jù)，當(dāng)前國內(nèi)共有440所高校開設(shè)人工智能本科專業(yè)，很多地方城市都希望培育出來一個人工智能產(chǎn)業(yè)的曾毓群。

但是人工智能專業(yè)有其特殊之處，它不能只通過課本傳授知識，需要上機(jī)操作，而跟傳統(tǒng)軟件教學(xué)不一樣的是，個人電腦訓(xùn)練不了高級人工智能模型。

要讓一個人工智能跑起來，需要強(qiáng)大的算力、海量的數(shù)據(jù)、適合的場景，這些都是普通高校難以提供的資源。

今年4月份，谷歌推出了超級語言模型 PaLM，包含了5400億參數(shù)。有好事者測算了用普通云計(jì)算訓(xùn)練 PaLM的費(fèi)用，最高花費(fèi)1700 萬美元。

人工智能越強(qiáng)，所需的算力就越大，一所普通高校的人工智能專業(yè)學(xué)生要想學(xué)到真本事，最好期待這所學(xué)校與人工智能巨頭有合作。

騰訊開悟平臺正在深度布局人工智能教育領(lǐng)域，截至目前，已有北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等10余所高校加入“開悟平臺”科教聯(lián)合體。

師生們可以獲得開悟平臺的計(jì)算框架、代碼資產(chǎn)與王者榮耀核心IP資產(chǎn)等人工智能研究資源與技術(shù)能力。

開悟平臺也聯(lián)合高校開展游戲AI競賽來讓優(yōu)秀學(xué)子脫穎而出，把學(xué)生們訓(xùn)練的AI拉到王者榮耀競技場上跑一跑，誰是“王者”誰是“青銅”一目了然。

在人工智能人才培養(yǎng)方面，成都有更好的基礎(chǔ)條件與比較優(yōu)勢，因?yàn)橥跽邩s耀扎根成都，開悟平臺團(tuán)隊(duì)也就落在了成都，四川大學(xué)、電子科技大學(xué)、西南交大等多個位于成都的高校都加入了“開悟平臺”科教聯(lián)合體，能夠享受到本土資源與專業(yè)團(tuán)隊(duì)支持。

《成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，2021年成都人工智能領(lǐng)域企業(yè)從業(yè)人員共計(jì)57952人，較去年增長10.4%。其中應(yīng)用層規(guī)模最大，共有從業(yè)人員45483人，占比78.5%。而技術(shù)層規(guī)模最小，共有從業(yè)人員3479人，占比6.0%。

2020年11月，成都市政府辦公廳發(fā)布了《成都建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》，提出到2022年要培養(yǎng)1萬名以上的人工智能人才，突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)。若按人工智能技術(shù)層從業(yè)人員數(shù)計(jì)算，成都人工智能人才缺口還有6500多人。

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展以及各行業(yè)的智能化加速，若無有效應(yīng)對措施，未來三到五年，成都人工智能人才缺口數(shù)量將破萬。

這不光是成都如此，全國城市搶抓新一輪人工智能變革機(jī)遇，都要想辦法補(bǔ)上人才缺口，尤其在這種高科技領(lǐng)域，人才是決定性因素。

畢竟只有高科技人才，才能做出高智商人工智能。

未來：AI或超越人類智能局限

今年8月，DeepMind 的創(chuàng)始人Demis Hassabis作客Lex Fridman的播客節(jié)目，表達(dá)了一個觀點(diǎn)，即 AI 超越人類的智能局限。當(dāng)人類可能已經(jīng)習(xí)慣這個有時間的三維世界，AI 也許可以達(dá)到從十二維理解世界的智能，擺脫工具的本質(zhì)，因?yàn)槲覀內(nèi)祟悓κ澜绲睦斫庖策€存在許多不足之處。

AI 可以幫助我們解決問題，解決可控核聚變，解決疾病問題，甚至影響我們的文化藝術(shù)，最終使人類走向終極繁榮。而 AI 的創(chuàng)造者，AI 所依賴的文化，AI 擁有的價(jià)值觀，AI 系統(tǒng)的構(gòu)建者都會影響它的發(fā)展。即使 AI 系統(tǒng)會自己學(xué)習(xí)，但其大部分知識也會帶有一定已有文化和創(chuàng)造者價(jià)值觀的殘留。

也許當(dāng)我們進(jìn)入了一個極度富足的時代以后，資源不那么稀缺了，我們就不需要激烈競爭，而是可以轉(zhuǎn)向更好的合作。

這或是一個真正的美麗新世界。

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