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天天速看:研究人員發(fā)現(xiàn) WiFi 信號(hào)變化可以幫助識(shí)別呼吸問(wèn)題


(資料圖片)

IT之家 12 月 21 日消息,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種方法,可以根據(jù) WiFi 信號(hào)的微小變化來(lái)監(jiān)測(cè)人的呼吸,命名為 BreatheSmart深度學(xué)習(xí)算法。

▲ 圖源 NIST

NIST 表示 BreatheSmart 可與市場(chǎng)上已有的路由器和設(shè)備配合使用。它只需要一個(gè)路由器和連接的設(shè)備。

具體來(lái)說(shuō),研究人員更改了路由器上的固件,使其更頻繁地檢查“信道狀態(tài)信息(CSI)”。CSI 是指從設(shè)備(例如手機(jī)或筆記本電腦)發(fā)送到路由器的信號(hào),由于環(huán)境中的偏差,例如信號(hào)受到表面或運(yùn)動(dòng)的影響會(huì)使信號(hào)出現(xiàn)變化,研究人員讓路由器每秒請(qǐng)求 CSI 信號(hào)的頻率提高到了 10 次,以便更好地了解信號(hào)是如何被修改的。

IT之家了解到,該團(tuán)隊(duì)用人體模型模擬了幾種呼吸情況,并用現(xiàn)有的路由器和接收設(shè)備監(jiān)測(cè) CSI 信號(hào)的變化。為了理解他們收集的數(shù)據(jù),NIST 研究助理 Susanna Mosleh 開(kāi)發(fā)了 BreatheSmart 算法。研究人員在論文中指出,BreatheSmart 在模擬呼吸條件下的正確識(shí)別率達(dá) 99.54%。

Mosleh 和 Jason Coder 是 NIST 共享頻譜計(jì)量學(xué)研究的負(fù)責(zé)人,他們希望開(kāi)發(fā)者能夠基于該項(xiàng)研究,推出可以使用現(xiàn)有硬件遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)呼吸的軟件。“我們收集數(shù)據(jù)的所有方式都是在接入點(diǎn)(在本例中為路由器)上的軟件上完成的,并通過(guò)手機(jī)上的 App 查看,這項(xiàng)工作試圖闡明人們?nèi)绾伍_(kāi)發(fā)和測(cè)試自己的算法。這是一個(gè)幫助他們獲取相關(guān)信息的框架。”

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標(biāo)簽: 研究人員 模型模擬

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