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IT之家 6 月 29 日消息，日媒 ZDNET 近日發(fā)文稱，中國(guó)正在全國(guó)范圍內(nèi)推廣鳥類識(shí)別 AI 的普及，它們不僅可以用來(lái)確定物種和種群數(shù)量，還可預(yù)防因鳥類產(chǎn)生的傳染性和流行性疾病。

▲ 圖源 Pexels

在昆明等城市，每年都有大量候鳥在某一時(shí)間段來(lái)訪，但此前統(tǒng)計(jì)候鳥抵達(dá)的唯一辦法是通過肉眼觀察和經(jīng)驗(yàn)判斷。如今，通過使用鳥類識(shí)別 AI 可以顯著減少判斷錯(cuò)誤，AI 可以從照片中識(shí)別并區(qū)分出不同候鳥，同時(shí)統(tǒng)計(jì)候鳥數(shù)量。

鳥類識(shí)別 AI 的開發(fā)負(fù)責(zé)人表示，在研究基于視覺的 AI 時(shí)，開發(fā)者們有時(shí)會(huì)主動(dòng)使用鳥類識(shí)別作為驗(yàn)證算法的手段，因?yàn)轼B類的種類很多，而且彼此非常相似，能夠很好地體現(xiàn)算法的能力和水平。

文章介紹，目前中國(guó)最先進(jìn)的鳥類識(shí)別 AI 不僅利用圖像，還可以利用聲音。在森林等許多有障礙物的地方，人們往往只能聽見鳥叫而無(wú)法看到飛鳥。于是，開發(fā)者們?cè)O(shè)計(jì)了一種算法，將鳥鳴轉(zhuǎn)換為頻譜并提取其特征，據(jù)此識(shí)別鳥類。通過圖像和聲音的組合識(shí)別，可以進(jìn)一步提高 AI 的識(shí)別準(zhǔn)確率。

目前國(guó)內(nèi)使用的鳥類監(jiān)測(cè) AI 有多種不同的部署方案，例如在公園或湖泊附近安裝小型服務(wù)器，在本地化 AI 處理后將數(shù)據(jù)上傳到云端服務(wù)器。另一種方案則是將所有數(shù)據(jù)處理都交由云端完成。無(wú)論哪種方式，都使得人工成本大幅降低，使全天候監(jiān)控效率顯著提升。

文章最后表示，這些技術(shù)還帶來(lái)了一個(gè)額外好處 —— 更少的人類干預(yù)使得鳥類會(huì)在監(jiān)控區(qū)域停留更長(zhǎng)時(shí)間而不會(huì)被驚嚇到。中國(guó)也正將該技術(shù)應(yīng)用于更多領(lǐng)域，例如預(yù)測(cè)源自鳥類的流行病和傳染病，目前的系統(tǒng)能夠識(shí)別 800 多種鳥類。

IT之家此前報(bào)道，各國(guó)的動(dòng)物保護(hù)機(jī)構(gòu)都正在探求使用 AI 提高工作效率的可行性。美國(guó)科學(xué)家此前也曾利用 AI 技術(shù)來(lái)識(shí)別和統(tǒng)計(jì)野生動(dòng)物，準(zhǔn)確率達(dá)到 96.6%。

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