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IT之家 9 月 27 日消息，據(jù)界面新聞報(bào)道，9 月 27 日，零一萬物 CEO 李開復(fù)在長江 CEO 組織 20 周年返校日慶典上表示，DeepSeek 對中國 AI 發(fā)展的核心貢獻(xiàn)在于推動了開源生態(tài)的形成。“如果十年后，我們回顧 DeepSeek 怎么讓中國沒有落后于美國，答案并非其技術(shù)能力本身，而是它帶來了中國（大模型）開源時代。”

李開復(fù)提到，自 DeepSeek 開源以來，國內(nèi)多家企業(yè)相繼開源大模型，形成了“既開源、又比拼速度”的良性競爭局面。他認(rèn)為，開源模式高度契合中國企業(yè)的學(xué)習(xí)特性，有望助力中國在 AI 領(lǐng)域縮小與美國的差距。

IT之家注意到，李開復(fù)此前曾多次力挺大模型開源。今年 3 月，他在中關(guān)村論壇人工智能日上表示，DeepSeek 的成功證明閉源是一條死路，開源才會有更大的發(fā)展。

他認(rèn)為，隨著 AI 的 Scaling Law 法則從預(yù)訓(xùn)練端轉(zhuǎn)移到推理端上，AI 模型、AI 應(yīng)用會在今年迎來新的加速爆發(fā)，今年的一個行業(yè)口號應(yīng)該是“Make AI Work”（讓 AI 變得有用）。他表示，隨著 Scaling Law 的放緩，超大預(yù)訓(xùn)練模型的直接商業(yè)價值在逐步降低。

IT之家獲悉，李開復(fù)給出的四個理由是：數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練將終結(jié)；超大 GPU 群效率降低，容錯問題等導(dǎo)致邊際效應(yīng)降低；超大預(yù)訓(xùn)練模型價格昂貴，速度緩慢；新推理 Scaling Law 將帶來更高回報(bào)。超大預(yù)訓(xùn)練模型的價值正在轉(zhuǎn)移，將進(jìn)一步體現(xiàn)在“教師模型”的角色中，其本質(zhì)也將更趨進(jìn)于大模型時代的基礎(chǔ)設(shè)施。舊學(xué)習(xí)范式是人教 AI，新學(xué)習(xí)范式是 AI 教 AI。

標(biāo)簽： 中國 美國 李開復(fù) 預(yù)訓(xùn)練 人工智能 高