作為人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù),大模型具有強大的數(shù)據(jù)處理和智能分析能力,一系列應(yīng)用多點開花:在制造業(yè)中,大模型助力智能工廠建設(shè),優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)流程與供應(yīng)鏈管理;在醫(yī)療領(lǐng)域,大模型可用于疾病診斷、藥物研發(fā)等,提高醫(yī)療服務(wù)的效率和精準(zhǔn)度……政府工作報告提出培育量子科技、具身智能、6G等未來產(chǎn)業(yè),這些領(lǐng)域的發(fā)展均需依賴大模型的高效數(shù)據(jù)處理能力。
憑借數(shù)據(jù)與場景深度結(jié)合、政策與市場雙向驅(qū)動,我國發(fā)展人工智能大模型具有顯著優(yōu)勢。我國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體,為AI大模型的訓(xùn)練提供了豐富的中文數(shù)據(jù)資源。超大市場規(guī)模使企業(yè)能夠通過用戶反饋快速迭代模型,形成“應(yīng)用驅(qū)動技術(shù)優(yōu)化”的良性循環(huán)。我國大模型企業(yè)如深度求索(DeepSeek)通過優(yōu)化算法和工程化創(chuàng)新,以開源模式實現(xiàn)了與閉源模型相近的性能,同時大幅壓縮訓(xùn)練成本,顯著降低中小企業(yè)的應(yīng)用門檻,引發(fā)了行業(yè)對技術(shù)路徑和生態(tài)競爭的重新思考。
目前,我國大模型行業(yè)滲透率逐步提升,但整體仍處于從試點示范向規(guī)模化應(yīng)用的過渡階段,不同行業(yè)和場景的應(yīng)用進展差異顯著,且數(shù)據(jù)泄露、深度偽造等風(fēng)險也不容忽視。全國兩會期間,多位代表委員圍繞大模型廣泛應(yīng)用提出了具體建議,涵蓋政策支持、技術(shù)落地等多個維度,以工業(yè)大模型賦能新型工業(yè)化、構(gòu)建全鏈路大模型安全體系等建議聚焦垂直領(lǐng)域需求,提出推動技術(shù)與場景深度適配,并強調(diào)安全治理與技術(shù)發(fā)展同步,為大模型應(yīng)用提供了來自產(chǎn)業(yè)一線的深度思考。
支持大模型廣泛應(yīng)用,既是技術(shù)革命的必然選擇,也是高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求。未來,大模型將進一步滲透至更多經(jīng)濟和民生領(lǐng)域,發(fā)揮更大作用。
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