第四范式首次提出AIGS戰(zhàn)略（AI-Generated Software）。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin

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據(jù)IPO早知道消息，第四范式于4月26日首次向公眾展示其大模型產(chǎn)品「式說(shuō)3.0」，并首次提出AIGS戰(zhàn)略（AI-Generated Software）：以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。

換言之，式說(shuō)將定位為基于多模態(tài)大模型的新型開發(fā)平臺(tái)，提升企業(yè)軟件的體驗(yàn)和開發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)AIGS。

值得注意的是，本次發(fā)布的「式說(shuō)3.0」是第四范式在短短兩個(gè)月之內(nèi)發(fā)布的第三個(gè)版本：

1.0：在ChatGPT火了之后，第四范式在2月推出了第一代的產(chǎn)品——式說(shuō)1.0有生成語(yǔ)言的能力，并且解決GPT技術(shù)應(yīng)用時(shí)內(nèi)容可信、數(shù)據(jù)安全和成本的三大問(wèn)題。當(dāng)時(shí)主要的場(chǎng)景就是文庫(kù)問(wèn)答，相當(dāng)于讓GPT學(xué)習(xí)的企業(yè)知識(shí)后，可以解答專業(yè)問(wèn)題，并且可溯源。

2.0：在式說(shuō)語(yǔ)言能力基礎(chǔ)上，加入了文本、語(yǔ)音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出能力，并增加了企業(yè)級(jí)Copilot能力。以與企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用庫(kù)、企業(yè)私有數(shù)據(jù)等進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，對(duì)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，回答員工的問(wèn)詢或執(zhí)行相關(guān)任務(wù)，從知識(shí)助手成為業(yè)務(wù)助手。

3.0：在生成式和語(yǔ)言能力的基礎(chǔ)之上，3.0發(fā)力Copilot和思維鏈COT（多步推理、復(fù)雜任務(wù)拆分、形成數(shù)據(jù)飛輪），改造傳統(tǒng)B端企業(yè)軟件的體驗(yàn)與開發(fā)效率。

B端企業(yè)級(jí)軟件的復(fù)雜性為AIGC留下了足夠大的重構(gòu)和改造空間

第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵表示：“C端產(chǎn)品已經(jīng)逼近用戶體驗(yàn)的上限，而B端的企業(yè)級(jí)軟件往往是個(gè)十分復(fù)雜的執(zhí)行系統(tǒng)，堆砌十幾層菜單和成千上萬(wàn)功能也不算多。”

在戴文淵看來(lái)，目前這些B端軟件極為復(fù)雜的交互體驗(yàn)，以及復(fù)雜性帶來(lái)的極低開發(fā)效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構(gòu)和改造空間。

不可否認(rèn)的是，C端的軟件體驗(yàn)在過(guò)去的十幾年已經(jīng)被打磨到了比較高的水準(zhǔn)，用對(duì)話未必就一定更好用，而在企業(yè)報(bào)銷系統(tǒng)、HR系統(tǒng)、OA系統(tǒng)等B端軟件這一側(cè)，體驗(yàn)并沒有很好地完成優(yōu)化。

“過(guò)去很難通過(guò)人類語(yǔ)言（自然語(yǔ)言）的方式去調(diào)用企業(yè)軟件的功能，現(xiàn)在當(dāng)我們有更強(qiáng)的語(yǔ)義理解和生成能力，再加上GPT任務(wù)翻譯、任務(wù)分發(fā)和推理的能力，就可以通過(guò)更好的「對(duì)話框式」交互方式實(shí)現(xiàn)功能的調(diào)用，不再需要找到某個(gè)位于十幾級(jí)的菜單目錄之下的功能。”戴文淵說(shuō)道。

另一方面，由于原先B端企業(yè)軟件都是高度定制化的，基于菜單式的開發(fā)，基本每次一個(gè)功能升級(jí)，又要產(chǎn)品經(jīng)理畫界面，設(shè)計(jì)、開發(fā)等，至少是月級(jí)別的開發(fā)時(shí)間。而由于新的交互形式的出現(xiàn)，以前是功能和執(zhí)行邏輯被編排在軟件界面，現(xiàn)在功能和邏輯被改寫在數(shù)據(jù)、API和內(nèi)容層面，變成了天級(jí)別的開發(fā)效率。

“以前軟件是在界面層面的升級(jí)，未來(lái)是在數(shù)據(jù)層面的升級(jí)。”戴文淵指出，“我們看到大模型能夠帶來(lái)用戶體驗(yàn)的提升，開發(fā)效率的提升，所以一定會(huì)形成軟件行業(yè)的飛躍，就是誰(shuí)率先能做出來(lái)的問(wèn)題。這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。大模型是新的生產(chǎn)力，以大模型基礎(chǔ)設(shè)施為先導(dǎo)項(xiàng)目，改造整個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)，整個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)價(jià)值、商業(yè)模式都會(huì)得到飛躍。”

大模型更重要的在于模型具備Copilot和思維鏈CoT的能力

具體到產(chǎn)品層面，戴文淵認(rèn)為，要做到AIGS，大模型未必需要是知識(shí)廣博、十項(xiàng)全能冠軍的通才，更重要的在于模型具備Copilot（副駕艙），和思維鏈CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。

為此，第四范式將AIGS的路徑總結(jié)為三個(gè)階段：

第一階段，Copilot調(diào)動(dòng)不同的信息、數(shù)據(jù)、應(yīng)用，作為助手完成用戶的指令。相當(dāng)于在所有企業(yè)級(jí)軟件系統(tǒng)里，配備一個(gè)指揮官。指揮官聽用戶的指揮，比如“把照片亮度調(diào)亮20%”。

第二階段，Copilot+基于企業(yè)規(guī)則的“知識(shí)庫(kù)”，AI能夠參照規(guī)則做復(fù)雜工作，進(jìn)一步豐富了「對(duì)話框」的能力。比如AI查詢了“人像美化”知識(shí)庫(kù)后，能執(zhí)行把照片修好看的步驟。

第三階段，Copilot+CoT（思維鏈）。軟件系統(tǒng)的使用行為最終會(huì)被大模型學(xué)會(huì)，形成AI針對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的思維鏈，意味著“把照片處理得更好看”這種復(fù)雜指令，AI能自動(dòng)地按照步驟完成。

第四范式的AIGS戰(zhàn)略，就是指基于式說(shuō)大模型背后的Copilot+COT能力，把企業(yè)軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學(xué)習(xí)軟件的使用過(guò)程，形成領(lǐng)域軟件的“思維鏈”。

這意味著，對(duì)于企業(yè)軟件合作伙伴來(lái)說(shuō)，可以基于范式的大模型能力，在一個(gè)個(gè)領(lǐng)域里面鉆的足夠深，學(xué)習(xí)到足夠多的數(shù)據(jù)，最終所形成領(lǐng)域的思維鏈，發(fā)展成“領(lǐng)域”大模型。當(dāng)思維鏈復(fù)雜度到一定程度以后，它的軟件就能夠自動(dòng)執(zhí)行越來(lái)越復(fù)雜的功能。

對(duì)AI產(chǎn)業(yè)化的深層次理解使得自己更清楚如何落地才能產(chǎn)生最大價(jià)值

事實(shí)上，之所以第四范式在短短幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi)就可以推出自己的大模型產(chǎn)品并完成持續(xù)迭代，還是基于其過(guò)去數(shù)年的技術(shù)積累。

據(jù)「IPO早知道」了解，在BERT出來(lái)的時(shí)候，范式研究院就開始關(guān)注并投入在這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，GPT3出來(lái)以后更加明確了要朝這個(gè)方向。

首先，范式擁有做大模型的技術(shù)能力。雖然先知不是做通用模型的定位，當(dāng)時(shí)定位是做專用模型，但先知一直強(qiáng)調(diào)模型是要高維的，所謂的高維其實(shí)就是參數(shù)，要把模型做大，就像GPT3.5是1700多億的參數(shù)，這是從技術(shù)上來(lái)說(shuō)能平移過(guò)去的地方。此外范式擁有國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的研究院、工程化、產(chǎn)品力的全棧技術(shù)能力。

其次，范式原有市場(chǎng)和新市場(chǎng)所面對(duì)的產(chǎn)業(yè)鏈正好是上下游。以前AI更像是一種重要零件或者元器件，這些以外的其他地方不是AI覆蓋，是企業(yè)軟件覆蓋。企業(yè)軟件經(jīng)過(guò)了這么多年發(fā)展，基本上能把所有的事都覆蓋了。范式和軟件公司一直互為生態(tài)，范式做的是軟件里面的AI決策，軟件公司做功能和流程的實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然，戴文淵坦言，相比今年的投入，過(guò)去幾年肯定還是有差距的。

“ChatGPT對(duì)我們最大的幫助，就是整個(gè)市場(chǎng)的信心一下從0調(diào)滿了，確定性的投入更大了，再往后就是變成產(chǎn)品、變成商業(yè)化的路線往市場(chǎng)去推。”戴文淵表示，“我們互相共生也很了解，看到GPT3時(shí)已經(jīng)知道了，是可以幫助到企業(yè)軟件市場(chǎng)的。做這個(gè)事情還是需要非常強(qiáng)的一個(gè)行業(yè)積累，第四范式過(guò)去幾年在行業(yè)里面扎得還是比較深的，我們對(duì)AI產(chǎn)業(yè)化的深層次理解，更清楚明白大模型作為新生的生產(chǎn)力工具，如何落地才能產(chǎn)生最大的價(jià)值。”

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