“來塊帶鹽味的橘色巧克力。”——當?shù)聡诙骰舴蛑悄芊治龊托畔⑾到y(tǒng)研究所數(shù)據(jù)科學家亞歷山大·措恩敲下這串指令時，一款AI智能體立即指揮機械臂拍照識別并篩選物體，在5秒內(nèi)將措恩選擇的巧克力遞給他。

這一幕發(fā)生在2025年德國漢諾威工業(yè)博覽會現(xiàn)場。這款AI智能體由弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所研發(fā)。措恩對新華社記者說，他正在演示AI智能體帶來的“工業(yè)魔法”。AI智能體能“聽懂人話、看懂圖像”，通過神經(jīng)網(wǎng)絡自主學習成為工業(yè)生產(chǎn)等方面的好幫手。

2025年3月31日，在德國漢諾威工業(yè)博覽會上，一名參觀者通過VR設備在虛擬世界中拋擲物品。新華社記者張帆攝

“工業(yè)機器人通常需要耗費大量時間和成本進行編程，并且要求員工具備復雜的專業(yè)知識，而AI智能體在這一領域能夠極大地提升生產(chǎn)效率。”措恩說，“結(jié)合大語言模型，AI智能體可以自動執(zhí)行任務，并逐步完成操作，它可以直接控制機器人，無需額外編程。”

西門子股份公司董事會主席博樂仁在本屆漢諾威工博會開幕式上說，全球技術發(fā)展正推動工業(yè)和能源系統(tǒng)向更高效、自動化、安全可靠的方向演進，而生成式人工智能和大語言模型在其中發(fā)揮著關鍵作用。“無論未來人類與機器的組合形式如何，人類需要學習如何在以技術為基礎的生態(tài)系統(tǒng)中更緊密地協(xié)作。”他說。

今年漢諾威工博會上，西門子展示了如何利用數(shù)字技術支持和優(yōu)化制藥生產(chǎn)的整個周期。例如，西門子“工業(yè)副駕”作為用于工業(yè)工程設計的生成式人工智能工具，能夠輔助自動化工程師快速編寫代碼、優(yōu)化設備配置，并提供實時工程建議。此外，維護人員可利用SIMATIC eaSie這一人工智能助手，通過語音或文本與系統(tǒng)交互，獲取設備狀態(tài)信息、優(yōu)化維護流程，提高整體運營的可靠性。

西門子過程自動化事業(yè)部負責人阿克塞爾·洛倫茨表示，這類AI智能體通過自主學習與人類協(xié)作，使制藥生產(chǎn)更加高效、精準，加速藥品的交付速度。

2025年3月31日，在德國漢諾威工業(yè)博覽會上，人們參觀德國西門子集團展區(qū)。新華社記者杜哲宇攝

中國浪潮云信息技術股份公司為本屆工博會帶來了海若智能體。浪潮云海若解決方案負責人周游對新華社記者說，今年浪潮云公司展示的產(chǎn)品涵蓋算力基礎設施、計算資源、各類模型以及行業(yè)智能體等多個層面。“客戶關注的核心是如何解決具體場景中的問題，即智能化落地‘最后一公里’問題，浪潮云希望通過海若智能體將不同技術模塊整合，為客戶提供‘智數(shù)云安’一體化的解決方案。”他說。

盡管在工博會上大放異彩，但AI智能體的落地應用仍面臨不少挑戰(zhàn)。軟件服務商澳汰爾高級副總裁克里斯蒂安·巴克納說，AI智能體易于入門，能夠幫助提高企業(yè)效率，但要將其投入生產(chǎn)并克服數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)復雜性等問題，仍非常困難。

巴克納說，有效的AI智能體需要產(chǎn)業(yè)上下游支持，需要整合不同的數(shù)據(jù)源，不能僅依賴單一AI供應商。同時，需要知識圖譜和向量數(shù)據(jù)庫來增強AI智能體的理解能力，使其能夠?qū)W習過去的交互經(jīng)驗。

“當你有一個由知識圖譜支持的AI智能體時，這意味著你‘雇傭’了有‘經(jīng)驗’的智能體。這種智能體將更有效率，它們可以承擔更重要的角色，而不僅僅是完成簡單的任務。”他說。

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