據悉,胰腺癌因其發(fā)病隱匿、早期診斷率低、進展迅速、預后極差等特點,在醫(yī)學界被公認為“癌癥之王”。國際頂級腫瘤學期刊《癌細胞》(Cancer Cell)4日發(fā)表由復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院院長虞先濬教授團隊聯(lián)合北京大學腫瘤醫(yī)院、中國科學院上海藥物研究所、上海長海醫(yī)院、中國科學院分子細胞科學卓越創(chuàng)新中心共同取得的這項重要研究成果。
據悉,該研究是國際上首次大規(guī)模對胰腺神經內分泌瘤臨床隊列開展的多組學綜合分析,研究成果為無功能性的胰腺神經內分泌瘤的發(fā)病機制解析、預后預測、分子分型及個體化治療提供了堅實的理論依據,有望推動胰腺神經內分泌瘤研究領域的快速發(fā)展。
神經內分泌腫瘤起源于神經內分泌細胞,這種細胞遍布人體各處,胃、腸、胰腺等消化系統(tǒng)最常見,在中國患者中發(fā)生在胰腺部位的最多。虞先濬教授告訴記者,胰腺神經內分泌瘤的復雜性如同一部加密的“天書”,其高度異質性和治療困境長期困擾醫(yī)學界。無功能性的胰腺神經內分泌瘤缺乏精準治療依據,患者術后是否需要輔助治療和隨訪周期并不確定。現(xiàn)有的藥物治療方案,多數(shù)僅能改善患者的無進展生存期,對總體生存期的改善有限。因此,亟須對無功能性的胰腺神經內分泌瘤的分子機制進行深入研究。
虞先濬教授團隊聯(lián)合多中心研究團隊,整合基因組、轉錄組、蛋白質組和磷酸化修飾組四種組學數(shù)據,繪制出全景分子圖譜,揭示了MEN1、ATRX、DAXX基因突變驅動腫瘤惡性演進的機制,填補了該領域機制研究的空白。他們還發(fā)現(xiàn)了有望成為靶向治療潛在“靶標”的多個基因。
在無功能性胰腺神經內分泌瘤患者的臨床診療中,傳統(tǒng)腫瘤分期及病理分級難以滿足個體化治療的需求。為了解決這一臨床困境,研究團隊用前期研發(fā)的相關平臺基于人工智能算法篩選出GNAO1、INA、VCAN三個蛋白質,構建了預后標志物特征譜和預后模型,為無功能性胰腺神經內分泌瘤的預后判斷提供了重要工具。
據介紹,該模型在四組獨立隊列中均展現(xiàn)出優(yōu)良的預測效能和區(qū)分效果:高危患者五年生存率為51.4%,而低危組則達97.8%。更具臨床意義的是,研究團隊還證實相關蛋白在患者血漿中的濃度與腫瘤進展顯著相關,這一發(fā)現(xiàn)有望推動診療模式從“有創(chuàng)組織活檢”向“無創(chuàng)血液檢測”跨越。
研究團隊進一步通過蛋白質組學特征聚類分析,將無功能性胰腺神經內分泌瘤患者劃分為四種分子亞型,為臨床治療提供了“按圖索驥”的精準路線。研究團隊后續(xù)的藥物研究證實了“四分型”的準確性,基于“四分型”的“分型而治”策略,為個體化精準治療提供了科學依據。
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