中新網(wǎng)12月21日電 (記者孟湘君)從AlphaGo的“棋藝”，到自動(dòng)駕駛的“車技”，從調(diào)侃ChatGPT的“會(huì)聊天就多聊點(diǎn)”，到討論AI繪畫(huà)生成的二次元圖像有多驚艷或搞笑，人工智能，似乎正越來(lái)越多地成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

但同時(shí)，對(duì)于人工智能“不夠聰明”、“存在危險(xiǎn)”等聲音，也持續(xù)浮現(xiàn)。現(xiàn)在很火的一些人工智能運(yùn)用，未來(lái)會(huì)取代人類的工作嗎？它們還能更“聰明”嗎？要讓人工智能用起來(lái)放心又舒心，還可以怎么做？

清華大學(xué)國(guó)強(qiáng)教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)首席研究員聶再清，對(duì)中新網(wǎng)記者分析了當(dāng)前走紅的一些人工智能應(yīng)用發(fā)展前景，以及需要注意的問(wèn)題。

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ChatGPT“有進(jìn)步”，離圖靈測(cè)試還有多遠(yuǎn)？

OpenAI此前發(fā)布了一款A(yù)I聊天機(jī)器人ChatGPT，因?yàn)橥怀龅闹悄軐?duì)話能力，可以說(shuō)是火遍全球。聶再清在試用這款機(jī)器人后，有不少體會(huì)。

他表示，之前聊天機(jī)器人在業(yè)界比較成功的應(yīng)用是運(yùn)用基于任務(wù)型的對(duì)話，通過(guò)意圖理解、槽值填充，把問(wèn)題參數(shù)抽出來(lái)，然后去回答用戶問(wèn)題(智能客服)或幫用戶完成一個(gè)智能家居的操作(AIoT語(yǔ)音助手)。這種任務(wù)型聊天機(jī)器人，還是比較成功的。已經(jīng)能夠通過(guò)語(yǔ)音交互，幫助用戶完成很多重復(fù)性的工作。

跟以前聊天機(jī)器人技術(shù)比起來(lái)，ChatGPT最讓人印象深刻的就是每次回答問(wèn)題(可以是開(kāi)放域的問(wèn)題)，它都能用像模像樣的人話來(lái)答問(wèn)，同時(shí)也會(huì)對(duì)上下文有一定程度的理解。不看具體知識(shí)點(diǎn)的話，看上去好像回答得很專業(yè)。

OpenAI官網(wǎng)介紹ChatGPT為一種”優(yōu)化對(duì)話的語(yǔ)言模型“。圖片來(lái)源：OpenAI官網(wǎng)截圖

聶再清同時(shí)指出，如果提問(wèn)人對(duì)問(wèn)題答案沒(méi)有了解的話，會(huì)覺(jué)得ChatGPT“回答得都不錯(cuò)”；但對(duì)于一些不常見(jiàn)，提問(wèn)人又知道答案的問(wèn)題，ChatGPT很可能“會(huì)用一本正經(jīng)的口氣，編出錯(cuò)誤答案”。

他表示，這款機(jī)器人本質(zhì)上還是一個(gè)基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言模型，應(yīng)該沒(méi)有真正理解開(kāi)放域的問(wèn)題。它在處理開(kāi)放域的問(wèn)題上實(shí)際上還是基于概率，基于前一個(gè)值來(lái)生成下一個(gè)值。要通過(guò)圖靈測(cè)試，還要繼續(xù)努力。至于如何改進(jìn)，聶再清指出，如果能把能回答問(wèn)題的正確知識(shí)放到它說(shuō)的話中去，“那就厲害了”。

AI繪畫(huà)背后，離藝術(shù)家還有多遠(yuǎn)？

與聊天機(jī)器人類似的，還有最近在短視頻平臺(tái)走紅的AI繪畫(huà)。這是一種將海量二次元畫(huà)面預(yù)錄入，通過(guò)大數(shù)據(jù)尋找畫(huà)面構(gòu)圖、形狀、色彩等方面的相似元素，按照AI解讀生成新畫(huà)面的應(yīng)用。在短視頻平臺(tái)上，一鍵操作，就可以把網(wǎng)友們的照片轉(zhuǎn)換成二次元畫(huà)面，輸出結(jié)果有很大隨機(jī)性，經(jīng)常讓人啼笑皆非，但網(wǎng)友樂(lè)此不疲。

“把任何照片變成二次元這個(gè)功能本身，還是蠻有意思的”，談到AI繪畫(huà)，聶再清認(rèn)為，這是人工智能一個(gè)有趣的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方向。

但同時(shí)，聶再清指出，作畫(huà)是有邏輯的，AI畫(huà)作的過(guò)渡、線條、細(xì)節(jié)上與真人相比，還是有差距。最主要的是，藝術(shù)來(lái)源于生活的沉淀，真正的藝術(shù)家的藝術(shù)價(jià)值，來(lái)自其作品背后的感染力。

他進(jìn)一步指出，雖然AI也可能碰巧畫(huà)出一些貌似有感染力的作品，但要在特定情境下要求其畫(huà)作必須具備某種感染力，難度還是非常大的。總體而言，AI繪畫(huà)可能對(duì)以商業(yè)營(yíng)銷為主、從事重復(fù)性勞動(dòng)、不純粹追求藝術(shù)價(jià)值的畫(huà)手有威脅，但要取代真正的畫(huà)家、藝術(shù)家，還言之過(guò)早。

自動(dòng)駕駛離大規(guī)模落地，還有多遠(yuǎn)？

在生活中人們?cè)絹?lái)越多聽(tīng)到或者接觸到的另一個(gè)項(xiàng)工智能應(yīng)用，就是自動(dòng)駕駛。如今街頭能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)或半自動(dòng)駕駛的車輛越來(lái)越多，但相關(guān)車輛出現(xiàn)險(xiǎn)情，也常見(jiàn)諸報(bào)端。

一邊是科技發(fā)展，一邊是風(fēng)險(xiǎn)防范。如果要讓L5全自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)社會(huì)面的大規(guī)模落地，聶再清認(rèn)為，有幾大“注意事項(xiàng)”。

第一，他指出，最重要的一點(diǎn)，就是基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善。

如果要自動(dòng)駕駛，道路和現(xiàn)在是不一樣的，比如說(shuō)未來(lái)道路所有信號(hào)都數(shù)字化并且直接發(fā)送到車上，告知車輛現(xiàn)在是紅燈，那也就沒(méi)必要在視覺(jué)上識(shí)別紅綠燈了；比如前方有事故，道路系統(tǒng)可以自動(dòng)提示所有事故后方的車輛全部知曉。

他同時(shí)指出，現(xiàn)在自動(dòng)駕駛和人類駕駛員如果同時(shí)存在的話，需要面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，實(shí)際上就是人跟車、人跟機(jī)器間的博弈還沒(méi)有搞清楚。機(jī)器要準(zhǔn)確判斷人類駕駛員的每一個(gè)意圖，現(xiàn)在還比較困難。聶再清希望，基礎(chǔ)設(shè)施可以有比較大的改進(jìn)，改進(jìn)后，如果真正能做到所有上路的車都是自動(dòng)駕駛，事故率應(yīng)該會(huì)降低很多。

第二，一旦自動(dòng)駕駛大規(guī)模落地，需要有一個(gè)遠(yuǎn)程控制中心和“云代駕”，來(lái)覆蓋所有路段。

聶再清表示，雖然到時(shí)人不再“開(kāi)”車了，但在云端一定要有人能監(jiān)控各地路況、車況是否正常，有沒(méi)有問(wèn)題。如果出現(xiàn)問(wèn)題，遠(yuǎn)程控制中心和“云代駕”機(jī)構(gòu)人員要發(fā)揮作用，管理好情況。比如，他設(shè)想交警未來(lái)可以在“云上”處理交通事故，以及車輛出現(xiàn)系統(tǒng)性故障時(shí)，通過(guò)遠(yuǎn)程恢復(fù)等。

第三，要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，需要一套完善的安全測(cè)試體系、一個(gè)新功能灰度內(nèi)測(cè)的體系。

對(duì)此，聶再清指出，無(wú)人車的安全等級(jí)到底達(dá)沒(méi)達(dá)標(biāo)，新功能上線會(huì)不會(huì)帶來(lái)大規(guī)模傷害等，一定是一步步地先做測(cè)試，從無(wú)人路段測(cè)試，到線上小范圍路段內(nèi)不斷放開(kāi)的一個(gè)過(guò)程。建成這樣一個(gè)體系要完善，要能夠快速迭代，同時(shí)要保證安全。否則自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)面臨更新問(wèn)題，一更新就可能出錯(cuò)，所以答好這道題，也很重要。

第四，聶再清強(qiáng)調(diào)，要做好系統(tǒng)故障的容錯(cuò)機(jī)制。假設(shè)屆時(shí)自動(dòng)駕駛道路系統(tǒng)出現(xiàn)一個(gè)系統(tǒng)性故障，就可能導(dǎo)致幾萬(wàn)輛車同時(shí)受影響。有了容錯(cuò)機(jī)制，就可能將系統(tǒng)回滾到前一個(gè)版本，要保證這種機(jī)制不能出錯(cuò)。

第五，自動(dòng)駕駛大規(guī)模測(cè)試之前，最好還要有一個(gè)機(jī)制，就是任何自動(dòng)駕駛決策是可解釋的。聶再清舉例稱，這意味著人如果有需要，可以隨時(shí)隨地查詢自動(dòng)駕駛車輛的每一個(gè)決策及其決策的具體理由，也可以隨時(shí)隨地接管機(jī)器的決策，形成一套人機(jī)對(duì)話和協(xié)作機(jī)制，這樣才能大大地提升自動(dòng)駕駛的安全性。(完)

標(biāo)簽： 人工智能 圖靈測(cè)試 遠(yuǎn)程控制