【本期話題】今年以來，國內(nèi)生成式人工智能賽道逐漸火熱。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)幾乎“全員下場”，有技術背景的創(chuàng)業(yè)公司也紛紛加入，并紛紛發(fā)布大模型產(chǎn)品。半年過去，實際落地成果如何？大模型中，“開源模式”和“閉源模式”之間有何異同？決定“誰是中國最好的大模型”的關鍵因素，是錢和算力嗎？本期對話：AI技術專家、百川智能創(chuàng)始人王小川。

(資料圖)

最近半年，國內(nèi)人工智能賽道持續(xù)升溫。互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)幾乎“全員下場”，既有傳統(tǒng)巨頭、大平臺如百度文心一言、阿里通義千問、騰訊混元大模型；也有科大訊飛、商湯等人工智能領域的老玩家，還有諸多相關背景的創(chuàng)業(yè)公司，發(fā)布了通用或垂直領域的大模型。據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)發(fā)布大模型的企業(yè)已經(jīng)接近百家。

半年過去，國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”能看出哪些端倪？怎樣看待關于大模型“開源”和“閉源”模式的爭論和前景？決定“中國最好大模型”的關鍵，是錢和算力嗎？怎樣看待普通人的“人工智能替代焦慮癥”？

本期節(jié)目，我們對話百川智能創(chuàng)始人兼CEO、原搜狗創(chuàng)始人、清華大學計算機學科顧問委員會委員王小川。

“百模大戰(zhàn)，勝負未定”，400億模型參數(shù)是“質(zhì)變”量級

面對眼下“百模大戰(zhàn)”的局面，王小川認為，判斷最好大模型的通用標準有三點：（1）模型參數(shù)量；（2）測試效果；（3）Chat產(chǎn)品體驗。用這三個標準看，國內(nèi)的通用大模型還沒有跑出勝負。王小川說：“從現(xiàn)象來看大家都下場做，每個有技術理想的企業(yè)都嘗試，所以現(xiàn)在顯卡的資源不夠用，很難做評價。我從兩點來看——不管是十家、百家、千家，最后一定要看兩件事，一是能否拿出足夠好的AGI（通用模型），比肩GPT4，這件事情大家有相應的距離，我們也沒做到。往下看今年內(nèi)有哪些企業(yè)能達到3.5甚至逼近4的能力；二是能否做出超級應用來，大模型很燒錢，應用場景中間是否有超級應用，也有困難，這兩個事情還看不清。”

業(yè)內(nèi)的普遍觀點是，大模型的發(fā)展周期包括三個階段：（1）以模型和數(shù)據(jù)為核心的技術驅(qū)動階段；（2）模型產(chǎn)品落地階段，這個階段，預計400-500億參數(shù)量級將是產(chǎn)品間拉開“質(zhì)變”的量級。前面說的“百模大戰(zhàn)”，就是指這個階段；（3）用戶驅(qū)動階段，即消費者或企業(yè)對此認可、收益并買單。

眾所周知，大模型燒錢。但在這場賽跑中，“錢”是否是決定勝負手的最關鍵因素？創(chuàng)業(yè)公司的機會在哪？王小川認為：“關于創(chuàng)業(yè)這件事情，我們跟美國不太一樣，美國通用大模型、閉源模型的頭部幾家其實已經(jīng)定下來了，OpenAI有ChatGPT，Google有一張門票，美國做開源大模型已經(jīng)沒有懸念，投資人也不會再去投。但是中國誰能做最好的大模型，現(xiàn)在并沒有結論，有一個大家爭取的機會，而且還不一定落在大廠里面。我覺得錢是非常重要的，但最終決定能力的還是人才團隊，尤其包括個人能力和組織能力。我認為錢和組織能力應該是關鍵環(huán)節(jié)。大廠錢多，人多，算力多，但組織效率不一定夠好，創(chuàng)業(yè)公司組織效率可能好，也可能不好，現(xiàn)在無法確定大廠小廠到底最后誰能取勝。做應用也是，中美的應用生態(tài)也不同，美國有了大模型，可以獨立做應用，中國想做應用，發(fā)現(xiàn)沒有好的模型，支撐就不夠，變成了創(chuàng)業(yè)公司要一手做模型，一手做應用，這樣來看就非常有懸念。”

“開源”與“閉源”，并不是競爭關系

通用大模型分閉源和開源，前者如OpenAI的GPT、谷歌的palm等；后者如Meta（Facebook）的LLaMA、微軟Turning-NLG等。二者可以通俗理解為IOS和安卓系統(tǒng)的區(qū)別。開源可以促進共享、交流，避免壟斷，并集思廣益，推動人工智能發(fā)展；閉源則傾向于保護知識產(chǎn)權，提高優(yōu)質(zhì)公司核心競爭力，更好地保障系統(tǒng)質(zhì)量和安全。

但王小川認為，不同于IOS和安卓，大模型在C端消費者和B端企業(yè)都要落地應用，因此并不矛盾。“今天我們討論開源、閉源，它本身不代表2C（消費者），不像安卓、IOS用戶只能二選一。而從2B（企業(yè)）的角度，開源、閉源都需要。我們認為，未來80%的企業(yè)可能都會用到開源模型，拿出去優(yōu)化，開源模型可以做得非常小巧，尤其在很多場景里并不是拿去做數(shù)學題。今天讓GPT4做數(shù)學題也是半吊子，大家拼能力可以，但是實操中，開源模型在很多地方是非常好用的——不同場景需要不同的儲備，二者不是競爭關系，而是在不同場景互補。我們更關心的是2C（消費者）怎么做，2B（企業(yè)）怎么做，而不是把問題停留在開源、閉源的探討里面。”王小川說。

普通人緩解“AI焦慮”，建議：行萬里路，與機共舞

大模型技術日新月異，“人如何與AI共存”成了各年齡段、各行業(yè)的熱議話題。對此，王小川的答案是“與機共舞，行萬里路”。王小川說：“這是個特別好的問題，大家都關心，年紀大的關心孩子，年紀輕的關心自己的職業(yè)發(fā)展。這兩個答案都會比較一致——‘坐在電腦面前的工作，最后都可能會被瓦解掉’。畫個圖，機器可以比你畫得好，寫個文案，機器可能比你寫得好。”

“我認為需要‘行萬里路’，走出去，跟世界有相應的接觸，對于小朋友而言，是鼓勵他走出去跟其他小朋友一塊玩，在互相磨合當中得到的成長會高于在電腦或書本上得到的知識。成年人的工作也是，更多的工作不應是在電腦面前完成，在電腦面前的時間越長，被取代的可能越大。大模型會取代什么人？不用大模型的人。像我4月10號發(fā)了一封郵件，就是模型給我的建議，我問ChatGPT‘我想招優(yōu)秀的人，該怎么辦’，模型給我八條建議，其中第一條就是把想法寫下來、發(fā)出去，和大家聊一聊，我就這樣做了。所以，今天的大模型不是像搜索一樣給你提供信息，它是給予你How to do的建議。因此，人要想‘我想成為什么人’，然后跟大模型聊‘我如何成為這樣的人’。”

（作者：央廣經(jīng)濟之聲評論員、商業(yè)文化節(jié)目《遠見》制作人 王思遠）

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