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IT之家 6 月 20 日消息，人工智能（AI）的發(fā)展日新月異，但也帶來了一些隱患。最近，一組英國和加拿大的科學家發(fā)現(xiàn)，如果 AI 只學習其他 AI 生成的內(nèi)容，那么經(jīng)過幾代訓練后，AI 將輸出無意義的垃圾信息，導致網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容質(zhì)量下降。

這些科學家在 5 月份發(fā)表了一篇論文，試圖探究當 AI 互相訓練時會發(fā)生什么。他們發(fā)現(xiàn)，在這種情況下，AI 輸出的內(nèi)容會逐漸變得荒謬可笑。例如，一篇關(guān)于中世紀建筑的文章，在經(jīng)過九代 AI 訓練后，變成了一篇關(guān)于各種顏色兔子的胡言亂語內(nèi)容。

這種現(xiàn)象被稱為“模型崩潰”。目前，大多數(shù) AI 語言模型（如 ChatGPT 和 OpenAI）都是基于從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的大量數(shù)據(jù)進行訓練的，而這些數(shù)據(jù)大部分是由人類生成的。但是，隨著 AI 生成內(nèi)容的增加，未來的 AI 訓練將不可避免地受到這些內(nèi)容的影響。這意味著錯誤和無意義的信息會不斷累積，后來的 AI 無法區(qū)分事實和虛構(gòu)內(nèi)容，開始誤信自己的錯誤觀念。

劍橋大學的羅斯?安德森教授是論文的作者之一，他在博客中將這種現(xiàn)象比作污染，寫道：“就像我們用塑料垃圾污染了海洋，用二氧化碳污染了大氣層，我們也即將用胡言亂語污染互聯(lián)網(wǎng)。”

事實上，AI 生成內(nèi)容已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上廣泛傳播。IT之家注意到，今年 5 月，一個名為 NewsGuard 的網(wǎng)絡(luò)虛假信息監(jiān)測機構(gòu)警告說，他們發(fā)現(xiàn)了 49 個完全由 AI 編寫的新聞網(wǎng)站。此外，市場營銷和公關(guān)機構(gòu)也越來越多地將他們的文案交給聊天機器人來完成，導致人類作家失去工作機會。

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