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IT之家 8 月 13 日消息，美國加州林業(yè)和消防保護(hù)局（Cal Fire）近日公布了一個新的項目，利用人工智能（AI）來檢測森林火災(zāi)。該項目是與加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）合作開發(fā)的，名為“Alert California AI”，使用 1032 個 360 度旋轉(zhuǎn)攝像頭的視頻信號，通過 AI 來“識別攝像頭畫面中的異常情況”。一旦發(fā)現(xiàn)潛在的火災(zāi)，就會通知緊急服務(wù)和其他有關(guān)部門，以判斷是否需要采取應(yīng)對措施。

該項目已于 7 月份啟動，據(jù)路透社報道，已經(jīng)成功撲滅了至少一起可能引發(fā)大火的火情。據(jù)悉在該事件中，一臺攝像頭在凌晨 3 點(diǎn)拍到了圣地亞哥東部偏遠(yuǎn)的克利夫蘭國家森林（Cleveland National Forest）中一處初起的火焰。AI 立即發(fā)現(xiàn)了火勢，并通知了一名消防隊長，消防隊長召集了大約 60 名消防員，包括 7 輛消防車、2 臺推土機(jī)、2 輛水罐車和 2 支作業(yè)隊，火勢在 45 分鐘內(nèi)被撲滅。

Cal Fire 使用的 1032 個實時攝像頭畫面中的一小部分，可以看到 9 個畫面，顯示了加州不同地區(qū)的森林和沙漠景象

“Alert California AI”技術(shù)網(wǎng)站稱，他們使用從飛機(jī)和無人機(jī)上進(jìn)行的激光雷達(dá)（LiDAR）掃描，生成“關(guān)于掃描表面的三維信息”。結(jié)合了樹種的物理特征，來了解加州森林生物量和碳含量。Cal Fire 說，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型利用攝像頭的 PB 級（1PB=1000TB）數(shù)據(jù)來區(qū)分煙霧和其他空氣顆粒。

該系統(tǒng)是由 UCSD 工程師使用加州公司 DigitalPath 提供的 AI 開發(fā)的，Cal Fire 在過去四年中已經(jīng)投入了超過 2000 萬美元（IT之家備注：當(dāng)前約 1.45 億元人民幣）在該項目上，并承諾在不久的將來再投入 351.6 萬美元（當(dāng)前約 2545.6 萬元人民幣）。

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