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IT之家 8 月 25 日消息，根據(jù)學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表的兩篇論文，研究人員日前開發(fā)出了一種新型腦機接口裝置（BCI），該腦機結(jié)構(gòu)能夠以比以前更快的速度將大腦信號轉(zhuǎn)化為文字，對幫助嚴重癱瘓人群恢復(fù)溝通能力具有重要意義。

《自然》雜志表示，患有神經(jīng)系統(tǒng)疾病（包括腦干中風(fēng)或肌萎縮性側(cè)索硬化癥）的人往往因肌肉癱瘓而喪失語言能力，研究人員能夠從癱瘓者的大腦活動中解碼出語言，但相關(guān)輸出形式只能是文字，而且速度、準確性和詞匯量都較為有限。

▲ 圖源 《自然》雜志

而當(dāng)下這種新型腦機接口裝置由美國斯坦福大學(xué)團隊開發(fā)，其可以通過插入大腦的細電極陣列收集單個細胞的神經(jīng)活動，研究人員通過使用 AI 來解碼神經(jīng)活動，進而推導(dǎo)出病人想說的話，與現(xiàn)有技術(shù)相比，新的腦機接口裝置能夠更快、更準確地將大腦活動解碼為語言，并覆蓋更大的詞匯量。

在該裝置的幫助下，一名肌萎縮性側(cè)索硬化癥病人可以以每分鐘 62 個詞的速度進行交流，這一速度是此前類似裝置的 3.4 倍，更加接近自然對話的速度 （每分鐘約 160 個詞）。

IT之家查詢文章得知，該裝置在 50 個單詞的詞匯量下錯誤率為 9.1%，比此前最先進的語言腦機接口裝置低 1/3。在使用 12500 詞匯量時，該裝置錯誤率為 23.8%。

該研究的主要作者 Frank Willett 博士表示，這項技術(shù)仍處于概念驗證階段，尚未準備好投入商業(yè)使用，不過仍代表著為失去說話能力的患者恢復(fù)“快節(jié)奏溝通”的“重大進步”。

Frank Willett 同時表示，在可能的商業(yè)化之前，這項技術(shù)還必須在更多人身上進行測試，以證明其可靠性，團隊同時聲稱，“未來他們將進一步提高其所開發(fā)的腦機接口裝置的速度和準確性”。

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