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上海交大發(fā)布開源“白玉蘭科學(xué)大模型”


(資料圖片)

IT之家 7 月 12 日消息,據(jù)上海交通大學(xué)新聞學(xué)術(shù)網(wǎng)消息,該校在剛剛結(jié)束的 2023 世界人工智能大會(huì)上,首次推出了“白玉蘭”科學(xué)大模型 1.0。

據(jù)介紹,白玉蘭科學(xué)大模型包含三個(gè)領(lǐng)域模型,依托上海白玉蘭開源開放研究院開源發(fā)布:

代表以分子結(jié)構(gòu)為中心的學(xué)科方向的化學(xué)合成(BAI-Chem) 代表以動(dòng)力學(xué)為中心的學(xué)科方向的神經(jīng)流體(BAI-NeuroFluid) 跨學(xué)科、跨模態(tài)基礎(chǔ)模型科學(xué)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)(BAI-SciEval)

其中,白玉蘭科學(xué)大模型-化學(xué)合成號(hào)稱是首個(gè)具備反應(yīng)條件生成與“人在環(huán)路”反饋優(yōu)化能力的化學(xué)大模型,能夠加速分子設(shè)計(jì)、反應(yīng)設(shè)計(jì)進(jìn)程,以及條件生成、反應(yīng)檢驗(yàn)等化學(xué)合成全鏈條,潛在功能性分子(如藥物分子)及其合成方案設(shè)計(jì)的進(jìn)程,能夠?qū)⒄w時(shí)間“從傳統(tǒng)方法的幾個(gè)月提速到幾十分鐘”。

該平臺(tái)還提供化學(xué)聊天機(jī)器人和化學(xué)合成助手,支持用戶以自然語(yǔ)言的方式進(jìn)行交互,能夠基于用戶給定的目標(biāo)分子一次性提供生成式合成方案和檢索式合成方案。

白玉蘭科學(xué)大模型-神經(jīng)流體號(hào)稱創(chuàng)建了視覺(jué)直覺(jué)學(xué)習(xí)框架,上海交大表示該模型可將物理啟發(fā)的生成式 AI 技術(shù)運(yùn)用于流體粒子模型的計(jì)算與模擬,“首次實(shí)現(xiàn)了從外部視覺(jué)表觀推理內(nèi)部流體動(dòng)態(tài)”,在可反演粘度、密度等流體屬性,在問(wèn)題規(guī)模、模擬速度、模型泛化性、反問(wèn)題求解精度等方面,也是“突破了現(xiàn)有流體數(shù)值模擬方法的計(jì)算瓶頸”。

白玉蘭科學(xué)大模型-評(píng)測(cè)基準(zhǔn)則是面向基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域構(gòu)建的首個(gè)包含動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的評(píng)測(cè)基準(zhǔn),號(hào)稱涵蓋了約 1.8 萬(wàn)道具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)問(wèn)題,涉及化學(xué)、物理和生物三大基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域及其數(shù)十種子領(lǐng)域,包括基礎(chǔ)知識(shí)、知識(shí)應(yīng)用、科學(xué)計(jì)算和科研能力四個(gè)方面,旨在全面評(píng)估大模型的科學(xué)知識(shí)掌握水平和輔助科研能力。

IT之家附白玉蘭開源官網(wǎng)、官方 GitHub 頁(yè)面鏈接:

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